【摘 要】
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电力系统中电能质量信号往往含有大量的噪声,这在很大程度上影响检测结果。引入小波神经网络对电能质量信号进行去噪处理,对小波神经网络去噪的原理进行了推导。针对谐波、电
【机 构】
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重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
【基金项目】
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输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目(2007DA10512709204);重庆大学“211工程”三期创新人才培养计划建设项目(S-09111)
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电力系统中电能质量信号往往含有大量的噪声,这在很大程度上影响检测结果。引入小波神经网络对电能质量信号进行去噪处理,对小波神经网络去噪的原理进行了推导。针对谐波、电压骤升、骤降,电压中断等常见的电能质量信号,对其进行了去噪的仿真研究。结果表明:这种消噪模式可以改善电能质量信号信噪比门限的影响。利用小波神经网络对电能质量信号进行消噪处理,可以取得理想的消噪效果,同时能较好地保留电能质量信号的特征信息。
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