论文部分内容阅读
针对数据稀疏性问题对于传统协同过滤推荐带来的影响,提出基于项目属性和局部优化的协同过滤推荐算法（collaborative filtering recommendation algorithm based on item attribute and local optimization,简称CUCF）.算法首先改进jaccard系数来优化评分的项目相似性;其次引入拉普拉斯平滑方法对基于项目属性的项目相似性进行优化;最后结合两方面的相似性结果,并且利用局部优化方法选择目标的近邻对象作为推荐群.实验结果表明,