【摘 要】
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微博情感分析主要在于发现用户对某种热点事件的观点和态度,已有的研究,诸如SVM、CRF等传统算法,付出了昂贵的手工标注的代价。本文在研究情感分析、深度学习等技术的基础上,
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微博情感分析主要在于发现用户对某种热点事件的观点和态度,已有的研究,诸如SVM、CRF等传统算法,付出了昂贵的手工标注的代价。本文在研究情感分析、深度学习等技术的基础上,提出了一种新的技术方案:即通过网络爬虫技术从微博上抓取部分数据,经过词料预处理后,作为卷积神经网络的输入样本,并基于SVM/RNN构建分类器。最后在给定的测试集中判断每个句子的情感倾向性,实验结果良好。
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