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SPSS中常用的5种缺失值处理方法为整列删除、成对删除、均值替换法、期望值最大化法、回归插补法。这5种方法各有其优劣,适用范围也存在较大差异。删除法(包括整列删除和成对删除)适用于样本量充足、缺失率较小、缺失数据呈现随机分布的情况;均值替换法适用于缺失率较低、研究精度要求不高、海量数据的填充处理;期望值最大化法适用于缺失率较高时的数据处理;回归插值法适用于低缺失率下的数据处理。因此,应针对实际情况选择合适的缺失值处理方法。