【摘 要】
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针对大型机械的故障特点,提出一种安全聚类故障诊断算法。该算法引入影响因子来度量故障带来的后果,把故障样本的相关性和安全性结合考虑,通过计算故障样本的相似度距离,把相
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针对大型机械的故障特点,提出一种安全聚类故障诊断算法。该算法引入影响因子来度量故障带来的后果,把故障样本的相关性和安全性结合考虑,通过计算故障样本的相似度距离,把相似度比较接近的故障类别聚类成一个新的聚类中心,并利用训练样本生成的安全二叉树实现该算法的故障诊断流程。在生成的安全二叉树中,影响因子越大的故障类别越靠近二叉树的根结点处。利用安全二叉树对测试样本进行故障诊断时,按照从二叉树根结点到叶结点的顺序进行诊断,有效保证了后果严重的故障类别优先诊断。最后,将该算法应用在液压挖掘机故障诊断中,实验结果表明该
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