【摘 要】
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用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）搜寻可识别被不同农药污染脐橙的可见/近红外光谱的最佳特征光谱区间及波长,并建立了支持向量机（Support Vector Machines,SVM）定性分析模型。
【机 构】
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江西农业大学工学院,华东交通大学机电学院
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用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）搜寻可识别被不同农药污染脐橙的可见/近红外光谱的最佳特征光谱区间及波长,并建立了支持向量机（Support Vector Machines,SVM）定性分析模型。实验供试农药为灭多威、氰戊菊酯和氧乐果3种。通过GA来搜寻整个波段范围（460～1800nm）,将得到的9个最佳特征光谱区间所包含的波长（共318个）作为SVM建模的输入变量,对识别被3种农药污染脐橙的准确率为100%。并继续应用GA优化,得到71个特征波长,此时建立的SVM模型的识别准确率为
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