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提出二阶段分类方法,第一阶段利用多分类器进行各波段分类,第二阶段使用复合分裂准则构建复合决策树进行综合分类。实验表明,该方法分类精度优于最大似然分类法。
基于多分类器的复合决策树在遥感分类中的应用
【摘 要】
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提出二阶段分类方法,第一阶段利用多分类器进行各波段分类,第二阶段使用复合分裂准则构建复合决策树进行综合分类。实验表明,该方法分类精度优于最大似然分类法。
【机 构】
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福建师范大学数学与计算机科学学院计算机科学系
【出 处】
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青岛大学学报(工程技术版)
【发表日期】
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2007年04期
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