【摘 要】
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目的 研究龙葵治疗肺癌的药理机制.方法 以药代动力学参数(口服生物利用度≥30％,药物相似性≥0.18)作为筛选标准,从中药成分检索数据库中筛选出龙葵的主要活性成分,并预测活性
【机 构】
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郑州大学第一附属医院药学部,河南郑州,450052
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目的 研究龙葵治疗肺癌的药理机制.方法 以药代动力学参数(口服生物利用度≥30％,药物相似性≥0.18)作为筛选标准,从中药成分检索数据库中筛选出龙葵的主要活性成分,并预测活性成分相关作用靶点.用Genecards 数据库查询已知的肺癌治疗靶点,通过Calculate and draw custom Venn diagrams 构建药物靶点与肺癌靶点韦恩图并获得两者共同靶点,用String数据库绘制共同靶点的蛋白相互作用网络图;再用Cytoscape软件构建龙葵的成分-靶点-疾病网络模型,用WebGestalt和David分别进行基因本体论和京都基因与基因组百科全书功能富集分析.结果 共筛选出龙葵活性成分7个,相关靶点51个.根据蛋白质相互作用(PPI)网络图,可知共有51个节点,146条关系.富集分析显示龙葵可以通过多个通路对肺癌产生治疗作用.结论 龙葵可通过作用于多个靶点,并参与调控多个网络通路发挥治疗肺癌的作用.
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