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[摘 要]信息时代下，大数据的分析应用已经成为现代企业财务分析的关键。数据可视化作为大数据技术在财务分析中应用的重要手段，对于信息使用者具有重要意义。文章着重于三个方面对数据可视化进行分析：对数据可视化的现状进行概述;从数据处理、数据图像化、细化财务指标三个方面分析数据可视化的实现路径;从对企业整体、对信息使用者、对企业员工三个方面分析其作用。
[关键词]数据可视化;企业;财务分析
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.13.183
1 引言
在信息技术逐渐成熟的时代，大数据这个词汇并不陌生，大数据也就是巨量数据集合，俗话说就是将所有数据都汇集在一起，用新处理的方式来进行信息整合，给管理者一份更具有决策力、更多样化、更容易被接受的信息资产。对于管理者或者决策者来说，信息的整合是至关重要的。大数據的出现并不是偶然，比如说之前的计算机到后来的互联网、云计算等，促成了现在的大数据，包括数据可视化都是由于在信息时代，人们不断地发展进步，信息整合所表达出来的一种方式，而且这种方式不仅给管理者带来了便捷，对企业也是一种帮助。所以在如今的大数据环境下，企业应积极应用大数据所带来的便携，使企业由传统模式变为现代模式，对企业的财务数据进行更好的分析，充分掌握企业现在的发展状况以及未来的发展趋势，进而促进企业的可持续发展。
2 数据可视化概述
2.1 数据可视化的含义
数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。通俗来讲，就是由庞大的数据转化为简单易懂的图形或者图表，令使用者更加方便地使用，减少在大脑中的数据转换，减轻数据使用者的负担。即使看不懂报表的人，看到可视化图形也可能略懂一二。
2.2 数据可视化的现状
十八世纪英国和法国的统计学家是最早研究出可视化的，美国是现代可视化研究的起源点以及最大的技术掌握国家，其研究广度和深度均为世界第一。2008年后，美国、德国、日本均成立国家级的可视化分析研究中心，国际著名企业如谷歌、马逊、微软、Uber等均投入重金及人员，研发新兴可视化技术，在国家安全、科学研究、商业智能、数据新闻、金融、智慧城市等领域发挥了巨大的作用[1]。
国内数据可视化研究学者从不同的角度和手段发现数据可视化的价值。陈伟（2017）提出通过可视化的手段发现被审计数据中的漏洞，这可能成为今后审计的主要手段[2];张雁飞提出可视化是大数据简单化的有效形式，可视化财务管理也是企业集团财务面对大数据时代的必然结果，当更多的数据变成资源，基于可视化视角的财务信息化提升工作将会为大型企业财务管理创造更多的价值[3]。部分学者从数据可视化的方法划分数据可视化技术，程学旗认为数据可视化的核心方法包括曲面可视化、解析度、视觉隐喻[4]。
2.3 数据可视化的表现形式
数据可视化不仅局限于折线图、条形图等图表类，为了数据更加直观清晰的表达，还会有雷达图、气泡图、漏斗图等，只要可以将数据完整地表达出来，图形的形状并不重要。甚至还会有多维空间的数据可视化模型，为的就是将庞大的数据简单化。数据可视化可以基本分为三类：科学可视化、信息可视化、数据可视化分析。不同的行业可以用不同的表现形式，比如科学可视化比较适用于建筑业类需要几何结构的数据，信息可视化可以适用于财务岗位的数据分析，其他类型可以尝试数据可视化分析，没有特定的界限，可以将抽象的数据具体化就是数据可视化的目标。
3 财务分析数据可视化实现路径
3.1 数据处理
与传统的财务分析数据的来源不同，将已知的数据输入数据库，大数据就可以将所有的数据进行归集与整合，需要时提取，如图1所示。
图1中是在数据可视化平台中提取出某公司的股东权益增长率指标，体现出该公司近十年的股东权益增长率的动态变化，不仅如此，该行业以及行业标杆近十年的变化也可以清晰比较。
3.2 数据图像化
数据图像化是指将企业近年来所有的数据放在一个数据库中，输入所需要的数据，数据库就会自动提取，并将所提取的数据做成图表，使其更加直观且形象化。
3.3 将财务指标细化
财务指标是财务分析的重要组成部分，比如说偿债能力分析、盈利能力分析、发展能力分析等。在数据可视化平台中，将各个指标的数据都进行采集和归纳，输入公式自行计算，将计算出的数据图像化，使各个指标都有相对应的图像，方便管理人员进行各个指标的财务分析。
4 财务分析数据可视化的作用
4.1 使财务分析更加准确
财务分析对于企业的重要性来说不言而至，不仅影响着企业，也影响着与企业利益相关者。根据相关调查显示，有许多企业意识不到企业财务分析的重要性，从而得不到具体实施，更不在意财务分析的准确性，可能都会遵循“差不多”定理，即没有重大错误就可以了，这样不仅骗人骗己，更有可能使企业退出市场。
社会的发展越来越快，庞大的信息也接踵而来，碎片化的信息需要各种处理技术进行整合，否则信息与信息之间的关联性很小，无法从大量的信息中快速寻找筛选，不方便信息使用者进行相应的决策。数据可视化的特点就是将巨大的数据库整合成信息，并使信息直观地体现出来。这种信息处理不仅简单快捷，也降低了人工整合信息时失误的可能性，提高了信息的准确性，尽可能地帮助信息使用者提取信息。
4.2 信息及时性使企业实时改善
信息的及时性就是把最新的数据整合成信息，并以最快的速度传递给企业决策者和利益相关者。数据不仅局限于财务数据，还包括非财务数据，然而非财务数据也同样影响着一个企业，数据生成的信息亦是如此。
不仅如此，及时的信息给企业利益相关者带来了诸多好处。比如，公司的股民可以及时收到关于企业的信息，并做出是否继续购买股票等决定;投资人可以根据数据可视化所出具的信息对比分析决定是否继续投资，等等。因此，信息的及时性可以为利益相关者降低损失。 4.3 具象的图形会让使用者更清晰明了
（1）决策者做决策更加快捷。与以往的数据支持不同的是现在的可视化数据可以更加清晰直观，为企业管理者或者决策者提供了方便。企业的决策者肯定是一种比较权威的存在，专业性也受到一定的认可，所以数据分析不在话下，但是当厚厚一摞数据摆在面前等待着自己大脑处理的时候也会感到头疼，而且需要一定的时间。然而数据可视化可以使决策者减少信息整合的时间，清晰的可视化信息可以明显发现过去的企业经营情况，准确地进行财务分析，进而做出未来的企业规划。由此看来，数据可视化对于决策者来说，数据不仅准确形象，而且快速高效。
（2）使所有人都可以看懂信息。企业的信息使用者并不全是企业高管等专业人士，可能会有投资人、股东、股民、员工等非专业人士，但是这些人也是急需了解企业经营情况的，他们并不都会看那些冰冷的数字，他们看到数字可能就和看天书一般，让企业内部人员讲解，可能存在着不信任，让别人讲不如自己看，自己还看不懂，如此一来就陷入了“死循环”，为了缓解这种现象，数据可视化出现了。数据可视化就是让复杂的数据简单化，每年的各种指标，在一张图表中就可以体现其上升或下降的趋势，令信息使用者更加清晰地了解到在过去的几年中企業的发展情况。
4.4 快速的数据处理可以减少员工加班时间
众所周知，月末和年末是财务人员最忙碌的时间，他们需要进行日常财务归纳，还需要对过去一个月以及一年的财务数据进行归集处理、编制报表、反复确认、财务分析等一系列的流程，免不了加班，尤其进行财务分析，不仅数据复杂，分析更是复杂。
利用数据可视化可以使财务分析简单化，只需要将原始数据进行填列，其他指标都可以自动生成，比如短期盈利能力、长期盈利能力、发展能力分析等都可以直观地看到，不仅如此，各个能力分析下的指标分析也一一列出，比如短期盈利能力分析中的流动比率、速动比率等，不仅如此，还可以将以往年度的数据进行比较。
由此看来，复杂的财务分析也可以不复杂，数据可视化提高了员工的工作效率，加班时间也会相应减少，老板看到效率高的员工自然喜笑颜开，呈现出老板和员工的双赢局面。
4.5 提升企业整体素质
刚进行大数据建设和进行数据可视化肯定会有各种各样的问题，比如员工的不习惯、企业的系统改进等。企业系统可以进行统一化升级，系统不断地升级说明也在不断地修复和进步，对于企业来说是一件好事。员工的不习惯可能来自走出了舒适圈，之前的财务人员都是在做手工账或者电脑的各种会计信息系统大多都是简单重复的动作，突然地改变会使员工充满极大的危机感。此时的企业应该对员工进行统一培训，让员工在最短的时间获得安全感，员工也会利用所学的内容进行回馈。不论是升级企业系统还是对员工进行统一培训，为了不被社会落下就必须不断地进步。
5 结论
数据可视化对企业财务分析来说好处众多，可以将复杂的财务分析简单化，将冗杂的数据清晰化。大数据现如今出现在大众视界一定是有其可取之处，人工智能也不是一天就会被人接受的，数据可视化也是，需要人们慢慢地接受并感受其中带来的便捷与乐趣。
参考文献：
[1]傅耀威，贾燕红，张军，等.大数据可视分析发展现状与趋势[J].中国基础科学，2019，21（4）：5358.[2]陈伟，SMIELIAUSKAS WALLY.大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法[J].中国注册会计师，2017（1）：4，85-89.
[3]张雁飞.基于可视化视角的财务信息化提升路径分析[J].商业会计，2014（4）：54-55.
[4]李雨霏.数据分析技术工具发展现状及趋势[J].信息通信技术与政策，2020（4）：23-30.
[作者简介]王建园（1997—），女，汉族，山东禹城人，硕士，研究方向：财务会计。
[关键词]数据可视化;企业;财务分析
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.13.183
1 引言
在信息技术逐渐成熟的时代，大数据这个词汇并不陌生，大数据也就是巨量数据集合，俗话说就是将所有数据都汇集在一起，用新处理的方式来进行信息整合，给管理者一份更具有决策力、更多样化、更容易被接受的信息资产。对于管理者或者决策者来说，信息的整合是至关重要的。大数據的出现并不是偶然，比如说之前的计算机到后来的互联网、云计算等，促成了现在的大数据，包括数据可视化都是由于在信息时代，人们不断地发展进步，信息整合所表达出来的一种方式，而且这种方式不仅给管理者带来了便捷，对企业也是一种帮助。所以在如今的大数据环境下，企业应积极应用大数据所带来的便携，使企业由传统模式变为现代模式，对企业的财务数据进行更好的分析，充分掌握企业现在的发展状况以及未来的发展趋势，进而促进企业的可持续发展。
2 数据可视化概述
2.1 数据可视化的含义
数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。通俗来讲，就是由庞大的数据转化为简单易懂的图形或者图表，令使用者更加方便地使用，减少在大脑中的数据转换，减轻数据使用者的负担。即使看不懂报表的人，看到可视化图形也可能略懂一二。
2.2 数据可视化的现状
十八世纪英国和法国的统计学家是最早研究出可视化的，美国是现代可视化研究的起源点以及最大的技术掌握国家，其研究广度和深度均为世界第一。2008年后，美国、德国、日本均成立国家级的可视化分析研究中心，国际著名企业如谷歌、马逊、微软、Uber等均投入重金及人员，研发新兴可视化技术，在国家安全、科学研究、商业智能、数据新闻、金融、智慧城市等领域发挥了巨大的作用[1]。
国内数据可视化研究学者从不同的角度和手段发现数据可视化的价值。陈伟（2017）提出通过可视化的手段发现被审计数据中的漏洞，这可能成为今后审计的主要手段[2];张雁飞提出可视化是大数据简单化的有效形式，可视化财务管理也是企业集团财务面对大数据时代的必然结果，当更多的数据变成资源，基于可视化视角的财务信息化提升工作将会为大型企业财务管理创造更多的价值[3]。部分学者从数据可视化的方法划分数据可视化技术，程学旗认为数据可视化的核心方法包括曲面可视化、解析度、视觉隐喻[4]。
2.3 数据可视化的表现形式
数据可视化不仅局限于折线图、条形图等图表类，为了数据更加直观清晰的表达，还会有雷达图、气泡图、漏斗图等，只要可以将数据完整地表达出来，图形的形状并不重要。甚至还会有多维空间的数据可视化模型，为的就是将庞大的数据简单化。数据可视化可以基本分为三类：科学可视化、信息可视化、数据可视化分析。不同的行业可以用不同的表现形式，比如科学可视化比较适用于建筑业类需要几何结构的数据，信息可视化可以适用于财务岗位的数据分析，其他类型可以尝试数据可视化分析，没有特定的界限，可以将抽象的数据具体化就是数据可视化的目标。
3 财务分析数据可视化实现路径
3.1 数据处理
与传统的财务分析数据的来源不同，将已知的数据输入数据库，大数据就可以将所有的数据进行归集与整合，需要时提取，如图1所示。
图1中是在数据可视化平台中提取出某公司的股东权益增长率指标，体现出该公司近十年的股东权益增长率的动态变化，不仅如此，该行业以及行业标杆近十年的变化也可以清晰比较。
3.2 数据图像化
数据图像化是指将企业近年来所有的数据放在一个数据库中，输入所需要的数据，数据库就会自动提取，并将所提取的数据做成图表，使其更加直观且形象化。
3.3 将财务指标细化
财务指标是财务分析的重要组成部分，比如说偿债能力分析、盈利能力分析、发展能力分析等。在数据可视化平台中，将各个指标的数据都进行采集和归纳，输入公式自行计算，将计算出的数据图像化，使各个指标都有相对应的图像，方便管理人员进行各个指标的财务分析。
4 财务分析数据可视化的作用
4.1 使财务分析更加准确
财务分析对于企业的重要性来说不言而至，不仅影响着企业，也影响着与企业利益相关者。根据相关调查显示，有许多企业意识不到企业财务分析的重要性，从而得不到具体实施，更不在意财务分析的准确性，可能都会遵循“差不多”定理，即没有重大错误就可以了，这样不仅骗人骗己，更有可能使企业退出市场。
社会的发展越来越快，庞大的信息也接踵而来，碎片化的信息需要各种处理技术进行整合，否则信息与信息之间的关联性很小，无法从大量的信息中快速寻找筛选，不方便信息使用者进行相应的决策。数据可视化的特点就是将巨大的数据库整合成信息，并使信息直观地体现出来。这种信息处理不仅简单快捷，也降低了人工整合信息时失误的可能性，提高了信息的准确性，尽可能地帮助信息使用者提取信息。
4.2 信息及时性使企业实时改善
信息的及时性就是把最新的数据整合成信息，并以最快的速度传递给企业决策者和利益相关者。数据不仅局限于财务数据，还包括非财务数据，然而非财务数据也同样影响着一个企业，数据生成的信息亦是如此。
不仅如此，及时的信息给企业利益相关者带来了诸多好处。比如，公司的股民可以及时收到关于企业的信息，并做出是否继续购买股票等决定;投资人可以根据数据可视化所出具的信息对比分析决定是否继续投资，等等。因此，信息的及时性可以为利益相关者降低损失。 4.3 具象的图形会让使用者更清晰明了
（1）决策者做决策更加快捷。与以往的数据支持不同的是现在的可视化数据可以更加清晰直观，为企业管理者或者决策者提供了方便。企业的决策者肯定是一种比较权威的存在，专业性也受到一定的认可，所以数据分析不在话下，但是当厚厚一摞数据摆在面前等待着自己大脑处理的时候也会感到头疼，而且需要一定的时间。然而数据可视化可以使决策者减少信息整合的时间，清晰的可视化信息可以明显发现过去的企业经营情况，准确地进行财务分析，进而做出未来的企业规划。由此看来，数据可视化对于决策者来说，数据不仅准确形象，而且快速高效。
（2）使所有人都可以看懂信息。企业的信息使用者并不全是企业高管等专业人士，可能会有投资人、股东、股民、员工等非专业人士，但是这些人也是急需了解企业经营情况的，他们并不都会看那些冰冷的数字，他们看到数字可能就和看天书一般，让企业内部人员讲解，可能存在着不信任，让别人讲不如自己看，自己还看不懂，如此一来就陷入了“死循环”，为了缓解这种现象，数据可视化出现了。数据可视化就是让复杂的数据简单化，每年的各种指标，在一张图表中就可以体现其上升或下降的趋势，令信息使用者更加清晰地了解到在过去的几年中企業的发展情况。
4.4 快速的数据处理可以减少员工加班时间
众所周知，月末和年末是财务人员最忙碌的时间，他们需要进行日常财务归纳，还需要对过去一个月以及一年的财务数据进行归集处理、编制报表、反复确认、财务分析等一系列的流程，免不了加班，尤其进行财务分析，不仅数据复杂，分析更是复杂。
利用数据可视化可以使财务分析简单化，只需要将原始数据进行填列，其他指标都可以自动生成，比如短期盈利能力、长期盈利能力、发展能力分析等都可以直观地看到，不仅如此，各个能力分析下的指标分析也一一列出，比如短期盈利能力分析中的流动比率、速动比率等，不仅如此，还可以将以往年度的数据进行比较。
由此看来，复杂的财务分析也可以不复杂，数据可视化提高了员工的工作效率，加班时间也会相应减少，老板看到效率高的员工自然喜笑颜开，呈现出老板和员工的双赢局面。
4.5 提升企业整体素质
刚进行大数据建设和进行数据可视化肯定会有各种各样的问题，比如员工的不习惯、企业的系统改进等。企业系统可以进行统一化升级，系统不断地升级说明也在不断地修复和进步，对于企业来说是一件好事。员工的不习惯可能来自走出了舒适圈，之前的财务人员都是在做手工账或者电脑的各种会计信息系统大多都是简单重复的动作，突然地改变会使员工充满极大的危机感。此时的企业应该对员工进行统一培训，让员工在最短的时间获得安全感，员工也会利用所学的内容进行回馈。不论是升级企业系统还是对员工进行统一培训，为了不被社会落下就必须不断地进步。
5 结论
数据可视化对企业财务分析来说好处众多，可以将复杂的财务分析简单化，将冗杂的数据清晰化。大数据现如今出现在大众视界一定是有其可取之处，人工智能也不是一天就会被人接受的，数据可视化也是，需要人们慢慢地接受并感受其中带来的便捷与乐趣。
参考文献：
[1]傅耀威，贾燕红，张军，等.大数据可视分析发展现状与趋势[J].中国基础科学，2019，21（4）：5358.[2]陈伟，SMIELIAUSKAS WALLY.大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法[J].中国注册会计师，2017（1）：4，85-89.
[3]张雁飞.基于可视化视角的财务信息化提升路径分析[J].商业会计，2014（4）：54-55.
[4]李雨霏.数据分析技术工具发展现状及趋势[J].信息通信技术与政策，2020（4）：23-30.
[作者简介]王建园（1997—），女，汉族，山东禹城人，硕士，研究方向：财务会计。