【摘 要】
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针对认知网络的学习环节和行动环节，提出了一种新的接入模型．根据同构型环境下的主节点存在区域，通过构造次级节点接入以获得主网络节点最大化吞吐量的目的．在此基础上，对同构型的
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针对认知网络的学习环节和行动环节，提出了一种新的接入模型．根据同构型环境下的主节点存在区域，通过构造次级节点接入以获得主网络节点最大化吞吐量的目的．在此基础上，对同构型的认知网络建立了拥塞控制算法TCP-Vegas．最后，以实际数据对网络性能进行仿真评估，结果表明该算法能够较好地指导认知网络的决策与行动．
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