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基于贝叶斯统计推断以及模型随机项的基本假设,通过门限自回归(TAR)模型各参数与总体的共轭先验分布,利用蒙特卡洛模拟(MCMC)算法和Gibbs抽样从各参数的后验分布抽样,用后验均值来估计TAR模型的待估参数.通过模拟实验进一步验证基于贝叶斯统计推断在TAR模型参数估计中的有效性.
基于Gibbs抽样门限自回归模型的参数估计
【摘 要】
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基于贝叶斯统计推断以及模型随机项的基本假设,通过门限自回归(TAR)模型各参数与总体的共轭先验分布,利用蒙特卡洛模拟(MCMC)算法和Gibbs抽样从各参数的后验分布抽样,用后验
【机 构】
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杭州师范大学理学院
【出 处】
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杭州师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(11901145).
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