基于模拟退火算法的资源负载均衡方案

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gsdfs334
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对大型ERP系统的网络资源负载均衡问题展开研究。在理论上对问题的需求进行建模分析,设计了满足主机和网络性能约束的启发式目标函数,将模型转化为度约束最小生成树问题,设计了一种模拟退火算法对此问题进行处理,提出了基于该算法的资源负载均衡方案LABS。理论分析表明,整个网络执行该方案的时间复杂度为节点规模的平方阶,说明方案具有较强的可用性与可伸缩性。仿真实验结果显示,通过选择适当的启发因子,算法不仅可以吸纳大部分节点协同参与负载均衡操作,还能够显著减少系统中的瓶颈节点数,降低平均资源使用率。
其他文献
针对日益突出的网页访问问题,设计了一种新型分布式WebSpider。该分布式WebSpider采用中央控制节点来协调各个webspider的行为,利用宽度优先搜索来获得高质量的网页,通过对DN
鉴于传统优化算法在求解高维多模态优化问题时存在收敛速度慢,求解精度低的缺点,针对上述问题提出了一种基于膜计算的优化算法。算法首先对高维空间进行分割,分割后每个子空
为了对一个对象集合进行聚类,提出一种基于分解-合并方法的聚类算法,方法综合了自顶向下的分解过程和自底向上的合并过程。在分解过程中,使用分割算法建立一个树,树的叶子就
针对传统支持向量机(SVM)在说话人识别中运算量过大的问题,提出了VQ-MAP和SVM融合的说话人识别系统。它应用仅自适应均值向量的最大后验概率矢量量化过程(VQ-MAP),来得到自适应的