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摘 要：随着互联网技术的不断发展，大数据技术在众多方面都起着重要作用，特别是在企业的成本管控方面，企业的成本管控关系着企业的竞争力，与企业经济效益有密切的联系。由于经济的发展，使经济市场发生了变化，这对制造企业来讲是巨大的挑战，因为制造企业生产成本不符合市场的需求，企业的经济效益无法得到提高，因此在制造企业中要进行成本管控，就要从制造企业供应链管理做起，使用大数据技术能够帮助企业及时分析企业各环节的效率，降低生产成本，提高企业的市场竞争力，所以对制造企业来讲，有效应用大数据技术对成本管理进行优化才是最重要的，因此本文将从大数据以及制造企业供应链成本管控处罚，阐述大数据技术以及供应链成本管理，分析当前制造企业在供应链成本管理上存在的问题，提出供应链成本管控措施，以促进制造企业的发展。
关键词：大数据 制造企业 供应链成本管控
一、大数据分析
（一）大数据的概念
大数据的发展，一方面是属于技术上的发展，另一方面也是经济的发展。大数据就是集合信息资产，其中包含多方面的信息数据，而且这些数据的量非常大，而且多样以及高速，而且这些信息数据是不能够使用常规的工具进行收集处理的，简单来讲大数据要使用新的技术以及新的系统处理信息数据，分析其中关键信息，为企业的决策提供数据参考[1]。
（二）大数据技术
大数据技术就是从大量数据中找出有价值性的数据，并将其进行分析，最终得出有效数据应用。在数据处理的每一个过程里大数据技术都有着应用，企业在处理数据时，一定要注意数据的复杂性以及及时性等特性，这样才可以顺利开展数据处理的工作。
1数据的收集存储
由于数据的数量比较多，在进行处理的时候首首先要明确各种数据性质，根据性质明确数据类型，然后分类型开始收集数据，使用大数据技术采集的途径有多个，而且途径不同最终获取到的数据结构或者模式也不一样，最后企业将有价值的数据按照类型分类。
2整合数据
企业将收集到的数据整理，然后将数据进行提炼和转换，数据格式统一。在整合数据的时候，要注意能够让数据清晰明确的排列出来，方便数据处理的后续工作。
3分析数据
使用大数据技术处理数据的重要功能就是分析数据，企业需要使用特定的技术层层处理，然后找出其中有价值的信息，根据信息的价值详细分类，使企业的数据库能够及时更新，此外，随着数据分析的逐步深入要選择最佳数据模型。
4数据的可视化
视觉上的信息与书面类型的信息相比，更容易被人们接受，方便大脑识别，把复杂数据转换为更加直观的图表，能够让使用人员高效理解并且处理信息，另外数据的可视化操作可以提供实时信息数据，给决策的执行提供参考和评估[2]。
二、大数据背景下制造企业供应链成本管控分析
制造企业的竞争逐渐激烈，企业想占据有利地位，就必须重视供应链的成本管控，以适应企业成本需要，因此企业进行供应链成本管控是企业发展的必要。供应链成本管控是将企业生产环节中的成本统一管理，由于供应链内容比较多，可以将企业供应链当成整体，管理时比较方便，此外，如果是跨企业进行成本管理，这也是一种有效的成本控制方法，扩大供应链成本管控范围，降低供应链总体生产成本，实现制造企业的持续发展[3]。
企业不断发展，供应链成本管控内容变得复杂，这给成本管控工作带来了一定影响。首先，企业目前的发展形式比较复杂，数据的数量大，因此成本也更加多元，这对于企业成本控制产生了干扰；其次，制造企业中与成本相关的数据在收集时比较困难，因为企业内部业务范围会随着企业发展得到扩大，涉及到多方面内容，且各类数据较为分散，给数据处理工作增加难度。在带了不利方面的同时各类技术的使用也会有积极影响，提升企业供应链成本管控效率。
三、大数据背景下制造企业供应链成本管控存在的问题
（一）企业供应链成本管控理念落后
在不同的经济发展时期，企业的成本管控方式都是不同的，当下大数据背景下企业进行供应链成本管控应该结合企业发展的特点经过不断实践才可以确定，这就需要企业有先进的成本管控理念，经过管控理念的指导，开展供应链成本的相关工作，实行有效的管控方式。但是当前制造企业在工作里并没有相关的供应链成本管控理念，或者企业成本管控理念比较落后，这理念关系着企业的成本制度的建设，也正是因为理念方面的问题，使制造企业的供应链成本管理效果不明显[4]。
（二）企业供应链成本管控缺乏制度规范
由于企业成本管控的理念落后，导致了企业在建设成本管控制度上也存在问题，由于缺乏制度规范，工作人员的工作仅仅是表面上的，没有付诸有效的工作，为供应链成本管控提出建议，也就无法适应大数据时代的发展；供应链涉及环节比较多，要保证每一个环节成本管控工作不会出现问题，需要依靠制度规范工作方式以及内容，这样在才可以降低生产总成本，实际的工作中，没有制度的规范，成本管控工作中人员责任不明确，对数据信息的处理不到位，如此采购人员在采购时没有考虑成本选择不合适的材料等，这样企业的成本管控工作没有得到保障，也就不会顺利进行[5]。
（三）企业供应链成本管控缺乏专业人才
大数据背景下，对于人员的要求也有了提高，不仅仅要有专业技能，还要有相关大数据技术的能力。由于供应链成本控制的内容比较复杂，需要工作人员有相关经验，还要具有创新意识。目前制造企业对于人才建设这一方面工作没有做好，缺乏相关人才的培养，观念也没有发生转变，尤其是在人才的结构上，如很多成本管控的人员没有大数据相关理念，在进行工作时不会将大数据技术和成本控制联系起来，也没有学习大数据技术的知识，这样企业成本管控工作无法适应大数据时代的发展。
（四）企业供应链成本管控方式落后 要想进行高效供应链成本管控就必须要有合理的控制方式，这样才可以最终降低成本的目的，以提高企业的效益。但是受企业理念的影响，企业使用的控制方式比较落后，有一部分企业会认为企业涉及范围小，工作内容比较单一，认为成本控制结果都相同，所以不会重视使用的控制方法，在大数据背景下，这种想法是错误的，现在的成本性质虽然没有变化，但是成本的获取途径发生了变化，企业进行成本控制不仅仅是包含了成本的直接内容，还有很多与成本相关的其它内容，如果企业成本管控方式缺乏创新，那么最终将会对企业产生不利影响[6]。
（五）企业供应链成本管控内容不全面
制造业的供应链成本管控内容包括了产品研发上还有销售等方面，同时也含有售后，制造企业在成本核算的时候会忽视产品研发阶段的成本，在产品的前期阶段投入的资金也影响着企业的成本。此外在销售阶段企业没有全面了解市场需求，掌握的信息不足，就会影响企业在销售发方面的投入，在进行成本管理时往往不会考虑售后成本，只考虑实际生产成本以及销售人员的薪资，长期成本管控不全面，会严重影响企业经济效益。
（六）企业供应链成本管控技术落后
虽然大数据的投资规模非常大，在很多行业都有应用，但是在实际应用中能够真正发挥大数据技术作用需要很多发方面的努力，这也就导致了当前制造企业大数据技术应用还不熟练，受到技术方面的制约，如数据太过分散，需要建成统一处理平台，但是技术的落后让数据处理平台建设有着困难。另外，由于企业的理念落后，使企业在成本管控的技术研究上不够重视，没有充足资金进行技术的研究，以及各类软件和各类硬件的开发，企业数据信息的安全性得不到保障。
最后，当前企业进行供应链成本管理主要是使用最普遍的ERP和表格，没有使用大数据技术，无法开展高效数据分析工作，不利于企业内部交流，信息之间的传递没有及时性，而且企业在分析数据信息的时候使用的也是非智能的工具，只针对企业过去成本管控，供应链的成本管控就必须是使用其它工具。
四、大数据背景下制造企业供应链成本管控应用
（一）大数据技术在采购环节的成本管控应用
采购环节的成本影响着企业最终的产品效益，采购环节的成本主要是包括采购原材料以及其他相关物资还有过程中的物流所花费的资金，如运输的费用，采购的价格、验收的费用等，采购环节的成本管控要根据采购的流程选择合适的控制方式，首先选择供应商，列出符合要求的供应商，然后利用大数据技术分析各供应商的信息数据，管理人员通过比较数据，选出最合适的供应商，这个过程一直到双方合同签订完成，其次就是履行过程，双方要能够及时了解对方的工作进度，可以通过大数据平台进行，如材料生产进度、运输的进度，都可以实时了解，可以有效减少因为合同产生的成本方面损失；最后，在采购的产品入库时，要及时检查，确保数量以及质量没有问题，在大数据平台中输入信息，方便后期的核实[7]。
（二）大数据技术在产品设计的成本管控应用
产品设计阶段成本管控关系着整体产品的成本，如果产品设计的过程里成本管控工作做到位，那么产品将会省下大量资金，降低成本。如今消费者在选购商品时不再被动接受，因此企业在产品设计前期做好准备工作，利用大数据收集消费者的购买需求以及行为，还有市场的反馈情况，全面分析过后决定产品设计方案，这样才会设计出与消费者的需求相关的产品，通过大数据技术分析产品与生产要素之间的关系，分析特点，将其体现在产品的设计中，方便设计人员的设计工作[8]。
（三）大数据技术在销售过程的成本管控应用中
制造行业的供应链中销售环节是成本管控的重要内容，销售环节可以分成两个部分，第一部分就是实施营销计划之前的过程，包括了产品的调研以及营销计划的制定和实施，这些环节产生的成本可以视为营销前的成本，控制生产成本首先要使用大数据技术获取到营销前需要的各种资料，如影响产品价格的因素、其他企业的营销方法、市场影响因俗等，方便营销计划的制定，使用大数据进行分析，可以减少人员的投入以及减少时间，提高成本管控效率；第二部分则是實施营销中的成本控制，在具体的实际过程里，结合营销前的数据以及以往销售数据，使用大数据技术分析营销环节中的问题，并根据问题找出解决的措施，使销售过程更高效，效益最大化[9]。
（四）大数据技术在物流存储中的成本管控应用
供应链成本管控物流环节与存储环节整合，统一管理。企业使用大数据技术收集各类产品的销售数量，然后将实时的销售需求与仓库的产品数量结合，实现对各个仓库的库存管理，当仓库数量不足时，可以及时进行调整，避免部分仓库产品剩余，降低了库存的成本。在物流环节的成本则是在物流上消耗的资金，具有总体性，因此在进行成本管控时要从整体考虑，分析物流过程中的环境问题，通过感应系统监测环境，然后分析差异，能够及时发现问题，企业提早做好防范的措施，此外，大数据平台显示物流的全过程，加强各仓库的产品周转[10]。
结语
大数据背景下，制造企业实现供应链成本的有效管控，首先企业要重视大数据技术的应用，还要有成本控制理念，理念是供应链成本控制的技术，有了理念，才会有相关的制度规范，要结合当前企业的发展情况，研究大数据时代特点，转变企业发展观念，完善企业的供应链成本管控制度，要充分体现大数据的理念，制度的完善要经过长期实践总结，才能制定出符合企业自身特点的制度，然后创新控制方式，加强人才的培养，了解大数据技术，并能够做到在供应链成本中使用大数据技术，最后转变企业人才的结构，提高人才的能力，引进专业能力较强的人才。
大数据背景下，数据成为了主要生产要素，制造业要想得到发展，就要顺应当今时代的发展，使用先进的大数据技术进行供应链的成本管控，由于企业对大数据技术的应用不成熟，企业要加大对大数据的研究力度，控制企业成本。
参考文献
[1]赵淑君.大数据背景下制造企业供应链成本管控研究[J].中国集体经济，2019，（19）：40-41.
[2]李白格.浅谈基于供应链管理的成本管控在企业的应用 ——以F公司为例[J].中国商论，2019，（8）：143-145.
[3]刘璐.汽车制造企业成本管控研究[J].中国集体经济，2018，（6）：56-57.
[4]赵艳文.浅析制造业精益成本管控[J].汽车实用技术，2016，（3）：197-198.
[5]欧阳岚.大数据背景下制造类企业的成本管理模式探析[J].经贸实践，2017，（6）：191，193.
关键词：大数据 制造企业 供应链成本管控
一、大数据分析
（一）大数据的概念
大数据的发展，一方面是属于技术上的发展，另一方面也是经济的发展。大数据就是集合信息资产，其中包含多方面的信息数据，而且这些数据的量非常大，而且多样以及高速，而且这些信息数据是不能够使用常规的工具进行收集处理的，简单来讲大数据要使用新的技术以及新的系统处理信息数据，分析其中关键信息，为企业的决策提供数据参考[1]。
（二）大数据技术
大数据技术就是从大量数据中找出有价值性的数据，并将其进行分析，最终得出有效数据应用。在数据处理的每一个过程里大数据技术都有着应用，企业在处理数据时，一定要注意数据的复杂性以及及时性等特性，这样才可以顺利开展数据处理的工作。
1数据的收集存储
由于数据的数量比较多，在进行处理的时候首首先要明确各种数据性质，根据性质明确数据类型，然后分类型开始收集数据，使用大数据技术采集的途径有多个，而且途径不同最终获取到的数据结构或者模式也不一样，最后企业将有价值的数据按照类型分类。
2整合数据
企业将收集到的数据整理，然后将数据进行提炼和转换，数据格式统一。在整合数据的时候，要注意能够让数据清晰明确的排列出来，方便数据处理的后续工作。
3分析数据
使用大数据技术处理数据的重要功能就是分析数据，企业需要使用特定的技术层层处理，然后找出其中有价值的信息，根据信息的价值详细分类，使企业的数据库能够及时更新，此外，随着数据分析的逐步深入要選择最佳数据模型。
4数据的可视化
视觉上的信息与书面类型的信息相比，更容易被人们接受，方便大脑识别，把复杂数据转换为更加直观的图表，能够让使用人员高效理解并且处理信息，另外数据的可视化操作可以提供实时信息数据，给决策的执行提供参考和评估[2]。
二、大数据背景下制造企业供应链成本管控分析
制造企业的竞争逐渐激烈，企业想占据有利地位，就必须重视供应链的成本管控，以适应企业成本需要，因此企业进行供应链成本管控是企业发展的必要。供应链成本管控是将企业生产环节中的成本统一管理，由于供应链内容比较多，可以将企业供应链当成整体，管理时比较方便，此外，如果是跨企业进行成本管理，这也是一种有效的成本控制方法，扩大供应链成本管控范围，降低供应链总体生产成本，实现制造企业的持续发展[3]。
企业不断发展，供应链成本管控内容变得复杂，这给成本管控工作带来了一定影响。首先，企业目前的发展形式比较复杂，数据的数量大，因此成本也更加多元，这对于企业成本控制产生了干扰；其次，制造企业中与成本相关的数据在收集时比较困难，因为企业内部业务范围会随着企业发展得到扩大，涉及到多方面内容，且各类数据较为分散，给数据处理工作增加难度。在带了不利方面的同时各类技术的使用也会有积极影响，提升企业供应链成本管控效率。
三、大数据背景下制造企业供应链成本管控存在的问题
（一）企业供应链成本管控理念落后
在不同的经济发展时期，企业的成本管控方式都是不同的，当下大数据背景下企业进行供应链成本管控应该结合企业发展的特点经过不断实践才可以确定，这就需要企业有先进的成本管控理念，经过管控理念的指导，开展供应链成本的相关工作，实行有效的管控方式。但是当前制造企业在工作里并没有相关的供应链成本管控理念，或者企业成本管控理念比较落后，这理念关系着企业的成本制度的建设，也正是因为理念方面的问题，使制造企业的供应链成本管理效果不明显[4]。
（二）企业供应链成本管控缺乏制度规范
由于企业成本管控的理念落后，导致了企业在建设成本管控制度上也存在问题，由于缺乏制度规范，工作人员的工作仅仅是表面上的，没有付诸有效的工作，为供应链成本管控提出建议，也就无法适应大数据时代的发展；供应链涉及环节比较多，要保证每一个环节成本管控工作不会出现问题，需要依靠制度规范工作方式以及内容，这样在才可以降低生产总成本，实际的工作中，没有制度的规范，成本管控工作中人员责任不明确，对数据信息的处理不到位，如此采购人员在采购时没有考虑成本选择不合适的材料等，这样企业的成本管控工作没有得到保障，也就不会顺利进行[5]。
（三）企业供应链成本管控缺乏专业人才
大数据背景下，对于人员的要求也有了提高，不仅仅要有专业技能，还要有相关大数据技术的能力。由于供应链成本控制的内容比较复杂，需要工作人员有相关经验，还要具有创新意识。目前制造企业对于人才建设这一方面工作没有做好，缺乏相关人才的培养，观念也没有发生转变，尤其是在人才的结构上，如很多成本管控的人员没有大数据相关理念，在进行工作时不会将大数据技术和成本控制联系起来，也没有学习大数据技术的知识，这样企业成本管控工作无法适应大数据时代的发展。
（四）企业供应链成本管控方式落后 要想进行高效供应链成本管控就必须要有合理的控制方式，这样才可以最终降低成本的目的，以提高企业的效益。但是受企业理念的影响，企业使用的控制方式比较落后，有一部分企业会认为企业涉及范围小，工作内容比较单一，认为成本控制结果都相同，所以不会重视使用的控制方法，在大数据背景下，这种想法是错误的，现在的成本性质虽然没有变化，但是成本的获取途径发生了变化，企业进行成本控制不仅仅是包含了成本的直接内容，还有很多与成本相关的其它内容，如果企业成本管控方式缺乏创新，那么最终将会对企业产生不利影响[6]。
（五）企业供应链成本管控内容不全面
制造业的供应链成本管控内容包括了产品研发上还有销售等方面，同时也含有售后，制造企业在成本核算的时候会忽视产品研发阶段的成本，在产品的前期阶段投入的资金也影响着企业的成本。此外在销售阶段企业没有全面了解市场需求，掌握的信息不足，就会影响企业在销售发方面的投入，在进行成本管理时往往不会考虑售后成本，只考虑实际生产成本以及销售人员的薪资，长期成本管控不全面，会严重影响企业经济效益。
（六）企业供应链成本管控技术落后
虽然大数据的投资规模非常大，在很多行业都有应用，但是在实际应用中能够真正发挥大数据技术作用需要很多发方面的努力，这也就导致了当前制造企业大数据技术应用还不熟练，受到技术方面的制约，如数据太过分散，需要建成统一处理平台，但是技术的落后让数据处理平台建设有着困难。另外，由于企业的理念落后，使企业在成本管控的技术研究上不够重视，没有充足资金进行技术的研究，以及各类软件和各类硬件的开发，企业数据信息的安全性得不到保障。
最后，当前企业进行供应链成本管理主要是使用最普遍的ERP和表格，没有使用大数据技术，无法开展高效数据分析工作，不利于企业内部交流，信息之间的传递没有及时性，而且企业在分析数据信息的时候使用的也是非智能的工具，只针对企业过去成本管控，供应链的成本管控就必须是使用其它工具。
四、大数据背景下制造企业供应链成本管控应用
（一）大数据技术在采购环节的成本管控应用
采购环节的成本影响着企业最终的产品效益，采购环节的成本主要是包括采购原材料以及其他相关物资还有过程中的物流所花费的资金，如运输的费用，采购的价格、验收的费用等，采购环节的成本管控要根据采购的流程选择合适的控制方式，首先选择供应商，列出符合要求的供应商，然后利用大数据技术分析各供应商的信息数据，管理人员通过比较数据，选出最合适的供应商，这个过程一直到双方合同签订完成，其次就是履行过程，双方要能够及时了解对方的工作进度，可以通过大数据平台进行，如材料生产进度、运输的进度，都可以实时了解，可以有效减少因为合同产生的成本方面损失；最后，在采购的产品入库时，要及时检查，确保数量以及质量没有问题，在大数据平台中输入信息，方便后期的核实[7]。
（二）大数据技术在产品设计的成本管控应用
产品设计阶段成本管控关系着整体产品的成本，如果产品设计的过程里成本管控工作做到位，那么产品将会省下大量资金，降低成本。如今消费者在选购商品时不再被动接受，因此企业在产品设计前期做好准备工作，利用大数据收集消费者的购买需求以及行为，还有市场的反馈情况，全面分析过后决定产品设计方案，这样才会设计出与消费者的需求相关的产品，通过大数据技术分析产品与生产要素之间的关系，分析特点，将其体现在产品的设计中，方便设计人员的设计工作[8]。
（三）大数据技术在销售过程的成本管控应用中
制造行业的供应链中销售环节是成本管控的重要内容，销售环节可以分成两个部分，第一部分就是实施营销计划之前的过程，包括了产品的调研以及营销计划的制定和实施，这些环节产生的成本可以视为营销前的成本，控制生产成本首先要使用大数据技术获取到营销前需要的各种资料，如影响产品价格的因素、其他企业的营销方法、市场影响因俗等，方便营销计划的制定，使用大数据进行分析，可以减少人员的投入以及减少时间，提高成本管控效率；第二部分则是實施营销中的成本控制，在具体的实际过程里，结合营销前的数据以及以往销售数据，使用大数据技术分析营销环节中的问题，并根据问题找出解决的措施，使销售过程更高效，效益最大化[9]。
（四）大数据技术在物流存储中的成本管控应用
供应链成本管控物流环节与存储环节整合，统一管理。企业使用大数据技术收集各类产品的销售数量，然后将实时的销售需求与仓库的产品数量结合，实现对各个仓库的库存管理，当仓库数量不足时，可以及时进行调整，避免部分仓库产品剩余，降低了库存的成本。在物流环节的成本则是在物流上消耗的资金，具有总体性，因此在进行成本管控时要从整体考虑，分析物流过程中的环境问题，通过感应系统监测环境，然后分析差异，能够及时发现问题，企业提早做好防范的措施，此外，大数据平台显示物流的全过程，加强各仓库的产品周转[10]。
结语
大数据背景下，制造企业实现供应链成本的有效管控，首先企业要重视大数据技术的应用，还要有成本控制理念，理念是供应链成本控制的技术，有了理念，才会有相关的制度规范，要结合当前企业的发展情况，研究大数据时代特点，转变企业发展观念，完善企业的供应链成本管控制度，要充分体现大数据的理念，制度的完善要经过长期实践总结，才能制定出符合企业自身特点的制度，然后创新控制方式，加强人才的培养，了解大数据技术，并能够做到在供应链成本中使用大数据技术，最后转变企业人才的结构，提高人才的能力，引进专业能力较强的人才。
大数据背景下，数据成为了主要生产要素，制造业要想得到发展，就要顺应当今时代的发展，使用先进的大数据技术进行供应链的成本管控，由于企业对大数据技术的应用不成熟，企业要加大对大数据的研究力度，控制企业成本。
参考文献
[1]赵淑君.大数据背景下制造企业供应链成本管控研究[J].中国集体经济，2019，（19）：40-41.
[2]李白格.浅谈基于供应链管理的成本管控在企业的应用 ——以F公司为例[J].中国商论，2019，（8）：143-145.
[3]刘璐.汽车制造企业成本管控研究[J].中国集体经济，2018，（6）：56-57.
[4]赵艳文.浅析制造业精益成本管控[J].汽车实用技术，2016，（3）：197-198.
[5]欧阳岚.大数据背景下制造类企业的成本管理模式探析[J].经贸实践，2017，（6）：191，193.