【摘 要】
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针对图像加密在信息封装过程中存在容量小的问题,提出一种基于最高有效位(MSB)的大容量可逆数据加密方法。通过构建分段线性混沌图加密方式,进行数据封装和可逆数据重建。给
【机 构】
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湖南大学计算机科学学院,湖南广播电视大学
【基金项目】
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湖南省自然科学基金(2018JJ2104,2018JJ2014),湖南广播电视大学校级课题“专业课程数字化资源开发与共享研究”(XDK2017-A-3)
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针对图像加密在信息封装过程中存在容量小的问题,提出一种基于最高有效位(MSB)的大容量可逆数据加密方法。通过构建分段线性混沌图加密方式,进行数据封装和可逆数据重建。给出一种预测误差修正方法,构建加密数据误差的二进制图实现对加密过程的修复,以提高加密数据的重建质量。选取眼睛、身体和脑部3幅CT图像进行仿真,结果表明,该算法在水平和垂直相关系数等6项指标上优于块混淆和多级扩散的图像加密算法。
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