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针对现有基础设施即服务(IaaS)可用性模型难以计算存在多个可用物理机器(PM)概率的问题,提出一种基于Markov过程的IaaS可用性分析方法。首先,将计算资源划分为hot PM、warm PM和cold PM三类;然后,结合资源分配过程的相应阶段对可用性影响进行建模,分别生成对应的三种分配子模型,子模型之间通过不同种类计算资源的转换关系相互协作,构建系统整体模型;其次,基于Markov过程建立方程组以对可用性模型进行求解;最后,结合实例对分析模型进行验证,并对PM变迁速率等关键影响因素进行了分析