【摘 要】
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为探索数据挖掘方法在污泥产生量分析上的可行性，借助神经网络算法设计了数据挖掘实验，并利用Matlab工具实现数据测试和模型计算。采用某污水处理厂连续42个月的污水处理数据对
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为探索数据挖掘方法在污泥产生量分析上的可行性，借助神经网络算法设计了数据挖掘实验，并利用Matlab工具实现数据测试和模型计算。采用某污水处理厂连续42个月的污水处理数据对得到的模型进行检测对比。结果显示，利用数据挖掘方法估算污泥产生量得到82．12％的准确率，该测算方法应用于污水处理是可行的：进水量和药耗量与污泥产生量没有直接关联；SS、COD^Cr、BOD53项指标是该污水处理厂污泥产生量的主要影响因素。
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