Expect Lab:让人与机器愉快聊天

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  Tuttle毕业于MIT,然后进入了贝尔实验室,自上世纪九十年代以来一直致力于语音识别背后的人工智能领域。他表示苹果的Siri和谷歌的Google Now对语音识别技术的进步做出了很大的贡献。在智能手机上使用语音下指令启动APP、搜索内容的人越多,人工智能的水平就会越高。
  针对智能手表和其他可穿戴设备、车内信息娱乐系统和新一代物联网家电,他表示:“未来五年将发布的大多数新设备都不会有键盘。”
  如果Tuttle的预测成真,Expect Lab的云端语音识别和机器学习软件MindMeld将会是这次转变中所必需的部分。这个软件让每个人都可以通过其手机APP使用语音识别功能。他说:“你打开这个APP,按住屏幕上的麦克风按钮,然后下达指令。”因为你是在特定的APP中搜索数据,搜索结果将比Siri和Google Now更快、更准确。
  Tuttle说:“人们将会在这款APP上有更好的使用体验,因为Siri或者Google Now不能做到像这款APP那样将数据进行精细化和专门化处理。”他接着说道:“至少在美式英语上我们已经解决了准确识别这个问题,语音技术现在也能够比房间中大部分人更好地理解正在讲的内容。我们现在要研究的是如何处理掉背景噪音和其他无效的声音、如何准确理解各地方言和一些不太常用的语言。”
  现在已有超过1200家公司在他们的用户界面使用MindMeld来提供语音识别服务。Tuttle不愿意提供客户详情,但他表示他的客户中包括一家大型有线电视公司、一家全球化汽车制造商和一些政府情报机构。除此之外,还有许多移动APP开发公司也是他的客户。这些开发公司能将MindMeld加入到其客户的APP中。用户可以免费使用MindMeld完成1000次语音搜索,之后可根据实际使用次数每月缴纳49美元(最多可进行1万次语音搜索)到1999美元(最多可进行80万次语音搜索)不等。
  Tuttle相信,到今年年底,移动设备上附带语音识别技术的应用占比将增长到40%。他认为三年后语音技术将会是我们所用设备的客户界面里最基本的配置。他表示:“我们现如今还处于语音技术探索的初级阶段。但也许只需要再过5?10年的时间我们就能研发出《钢铁侠》中Tony Stark用的声控电脑Jarvis那样的产品。”
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