考虑维修因素的多状态系统可靠性建模方法

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针对当前复杂系统可靠性建模过程中状态概率未考虑维修条件,通过构建不同维修方式的Markov状态转移模型计算状态概率,解决实际工程维修情况下复杂系统可靠度的建模难题。首先,基于多状态系统中不同维修策略条件下产生多状态元件的状态转移过程,建立可维修多状态元件在视情维修情况下的状态转移模型,并经拉式变换与反拉式变换,确定元件处于各个状态的概率函数。进而根据元件之间的冗余设置确定分系统的通用生成函数,通过系统结构函数确定多状态系统的可靠度指标。为了避免多状态系统中的组合爆炸问题,通用生成函数以多项式形式确定系统的
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通过分解新型舰炮防空反导作战任务,构建了新型舰炮武器系统能力指标体系,为从微观层面实现从任务到能力的映射奠定基础;分析了作战活动与能力指标之间的映射关系,初步实现能力指标的需求生成;由于能力需求既要满足武器装备的整体作战效能,又要满足方面约束,建立了能力需求生成的约束优化模型。通过新型舰炮作战中武器控制这一作战活动进行案例仿真,定量生成作战能力指标需求,为新型舰炮的建设与发展提供可靠的定量依据。
以某型车辆的座椅安装点冲击为输入条件,通过理论研究-仿真模拟-整车试验-跌落试验,进行刚性座椅和一种隔断型防雷座椅的跌落试验。试验研究发现:确定跌落试验边界条件时,刚性座椅的冲击速度应选择局部效应阶段的速度峰值;隔断型防雷座椅的冲击速度应选择爆炸全局效应阶段车辆整体上行的跳起速度。
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为了在道路超限超载检测中实时准确识别出车辆轴型,提出了一种基于SSD卷积神经网络的车辆轴型检测方法。该模型基于特征图对车辆轴型进行识别,在VGG16-SSD的基础上加入二次训练的策略,得到优化后的SSD算法模型。模型经过优化后,收敛速度加快,损失函数降低了1%,检测能力提升,二轴车辆轴型的识别准确率达89%。优化后的SSD算法模型能够有效识别不同轴型的车辆,该模型能够满足公路非现场检测需要,检测能
根据天幕靶的工作原理和目标探测方式,从天幕靶的光学透镜成像光斑特点、目标自身的参数等,建立了多关联因素的天幕靶探测灵敏度模型。研究与分析弹丸长度与光幕厚度和探测距离因素下的探测灵敏度分段函数,推导了目标光通量与背景光通量的函数,结合所建立的灵敏度模型仿真分析了探测视场内不同过靶位置与灵敏度的关系以及离焦量、背景照度与灵敏度的关系。并通过实验采集了弹丸穿过天幕靶不同位置条件下的输出信号,分析了探测系统的信噪比分布,验证了本研究所建立的灵敏度模型的合理性。
无人侦察车伺服控制系统模型很难准确建立,且传统的PID控制误差大、精度低,难以满足实际要求,提出一种序列-残差联合灰色预测单神经元PID控制器的设计方案。单神经元PID控制具有较强的自学习和自适应能力,能够提高系统的鲁棒性;变论域模糊控制则实现其模糊规则的自适应调整,动态调整控制器参数,实现算法增益;建立序列-残差联合灰色预测模型,通过对预测残差的二次预测修正,取代测量结果进行控制运算,实现对控制系统的快速、精准控制。仿真结果表明:改进灰色预测单神经元PID的无人侦察车伺服控制系统较传统的PID控制具有优
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