【摘 要】
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为了在道路超限超载检测中实时准确识别出车辆轴型,提出了一种基于SSD卷积神经网络的车辆轴型检测方法。该模型基于特征图对车辆轴型进行识别,在VGG16-SSD的基础上加入二次训练的策略,得到优化后的SSD算法模型。模型经过优化后,收敛速度加快,损失函数降低了1%,检测能力提升,二轴车辆轴型的识别准确率达89%。优化后的SSD算法模型能够有效识别不同轴型的车辆,该模型能够满足公路非现场检测需要,检测能
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFB1001801),中央高校基本科研业务费专项资金项目(30917012102)。
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为了在道路超限超载检测中实时准确识别出车辆轴型,提出了一种基于SSD卷积神经网络的车辆轴型检测方法。该模型基于特征图对车辆轴型进行识别,在VGG16-SSD的基础上加入二次训练的策略,得到优化后的SSD算法模型。模型经过优化后,收敛速度加快,损失函数降低了1%,检测能力提升,二轴车辆轴型的识别准确率达89%。优化后的SSD算法模型能够有效识别不同轴型的车辆,该模型能够满足公路非现场检测需要,检测能力和检测精度能满足公路超限超载检测。
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多频带带宽相参合成技术利用两个或者多个子带的回波信号,经过回波建模、相参配准以及带宽外推融合成像等复杂的数字信号处理技术得到一个等效的超宽带信号,可克服单部超宽带雷达在威力性能、生产工艺水平以及研制成本等方面的矛盾与困难。对相参配准和带宽外推融合成像2个关键技术进行了归纳和整理,比较了各类方法的优势和不足,叙述了该领域的研究现状、技术难点、发展趋势以及需要进一步解决的问题。
针对舰船建造过程中风险多向传导耦合、扩散放大并产生连锁反应的问题,定义了最小任务单元、最佳风险辨识单元、模块工序等概念,给出了基于WBS-RBS的风险识别方法。为了解决用精确隶属度表示模糊事物的不彻底问题并进一步厘清风险传导关系,提出了将双语言决策变量转化为直觉正态云信息的步骤和基于全景式影响图的风险传导评价方法,在此基础上,基于蒙特卡洛模拟确定了风险比较与定级步骤,从而形成了一套完备的舰船建造过程风险识别、传导、评价与定级的方法。最后,通过算例分析,验证了该方法的有效性与实用性。
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环形聚能装药中采用单层药型罩形成的射流容易偏斜和飞散,拉伸成型性能差,影响射流的侵彻性能。双层罩射流中外罩材料形成的杵状物对内层射流起包覆作用,内层射流不易发生偏斜。为了研究双层药型罩形成的环形射流、外罩顶端开口以及不同外内罩厚度比例对射流的影响,使用LS-DYNA有限元仿真软件开展数值模拟研究。对比单/双层罩射流侵彻铝-钢双层靶的试验结果发现,双层罩射流对钢靶的有效切割深度较单层罩提高了21.4%,通过选取适当的药型罩结构及材料设计双层药型罩聚能射流能够获得侵彻性能优于单层药型罩的射流。
以图像目标识别、三维目标识别和深度学习的基本概念为切入点,论述了深度学习在目标识别和三维识别中的研究现状,分析了现阶段基于深度学习的三维识别方法所存在的不足和研究方向,进一步探讨了三维目标识别技术的应用前景。通过对相关技术和文献的调研和分析,对多种基于深度学习的目标识别优化结构及优化算法的优缺点进行了总结,说明了三维目标识别技术取得的进步和对社会生活、工业生产等领域产生的深远影响;指出典型目标全方
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