基于改进YOLOv3的人体行为检测

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：andykiteelxu

【摘要】

：

针对人体行为检测中相同行为差异大,不同行为相似度高,以及视觉角度、遮挡、不能实时检测等问题,提出Hierarchical Bilinear-YOLOv3人体行为检测网络.该网络采用YOLOv3在3个不同尺度上进行预测,抽取YOLOv3金字塔特征提取网络中特定层作为Hierarchical Bilinear的输入,捕获特征图的层间局部特征关系,并在3个不同尺度上进行预测,最后将YOLOv3和Hier

【作者】

：

李啸天黄进李剑波杨旭秦泽宇付国栋

【机构】

：

西南交通大学电气工程学院,西南交通大学信息科学与技术学院

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2021年06期

【关键词】

：

人体行为检测 YOLOv3算法 Hierarchical Bilinear-YOLOv3网络特征提取

【基金项目】

：

成都市科学技术局项目(2018-YF05-01424-GX)。

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