【摘 要】
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随着海量大数据的出现,关联数据挖掘算法需要新型计算模式来提高计算速度与运行效率。提出了基于MapReduce并行关联挖掘的网络入侵检测方法Cloud-Apriori。Apriori是一种基于频繁项集的关联规则数据挖掘算法,Cloud-Apriori是经MapReduce云计算并行化后的新算法。Cloud-Apriori利用开源的Hadoop分布式计算框架,采用Hadoop分布式文件系统存储海量数据;结合MapReduce的映射,规约操作,可以把关联挖掘的数据流和任务组成一个有向无环图,方便专业技术人员按照
【机 构】
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广东财经大学华商学院数据科学学院,宁夏大学宁夏沙漠信息智能感知重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(青年基金)(F03020361403219),广东财经大学华商学院校内导师制项目资助(2020HsDs04)。
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随着海量大数据的出现,关联数据挖掘算法需要新型计算模式来提高计算速度与运行效率。提出了基于MapReduce并行关联挖掘的网络入侵检测方法Cloud-Apriori。Apriori是一种基于频繁项集的关联规则数据挖掘算法,Cloud-Apriori是经MapReduce云计算并行化后的新算法。Cloud-Apriori利用开源的Hadoop分布式计算框架,采用Hadoop分布式文件系统存储海量数据;结合MapReduce的映射,规约操作,可以把关联挖掘的数据流和任务组成一个有向无环图,方便专业技术人员按照
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