【摘 要】
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车辆号牌识别是城市道路交通管理中的重要技术,本文首先阐述了机动车号牌识别的基本流程,分析了卷积神经网络、方向梯度直方图特征以及局部二值模式特征提取方法。基于卷积神
【基金项目】
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中央公益科研所项目,交通技术监控视频图像智能识别软件自动化测试平台研究及实现(项目编号:2018SJA03)
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车辆号牌识别是城市道路交通管理中的重要技术,本文首先阐述了机动车号牌识别的基本流程,分析了卷积神经网络、方向梯度直方图特征以及局部二值模式特征提取方法。基于卷积神经网络,融合两种特征提取方法,给出了基于特征融合构造卷积神经网络输入端的号牌识别方法,分别通过与"方向梯度直方图特征+卷积神经网络"、"局部二值模式特征+卷积神经网络"方法的实验对比,证明了该方法能有效地提高部分字符的识别率,验证了所提出方法的有效性。
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