基于局部权值阈值调整的BP算法的研究

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文章针对BP算法收敛速度慢的问题,提出一种基于局部权值阈值调整的BP算法。该算法结合生物神经元学习与记忆形成的特点,针对特定的训练样本,只激发网络中的部分神经元以产生相应的输出,而未被激发的神经元产生的输出则与目标输出相差较大,那么我们就需要对未被激发的神经元权值阈值进行调整。所以该论文提出的算法是对局部神经元权值阈值的调整,而不是传统的BP算法需要对所有神经元权值阈值进行调整,这样有助于加快网络的学习速度。
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