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一种基于骨架特征和神经网络的手写体字符识别技术
一种基于骨架特征和神经网络的手写体字符识别技术
来源 :计算技术与自动化 | 被引量 : 34次 | 上传用户:shijiancuowu
【摘 要】
:
对英文字符集的识别问题 ,提出了一种依据细化后的字符骨架特征进行分类、并对每一类别的字符各自建立神经网络进行训练和识别的方案。在二值图象理论的基础上 ,通过对字符轮廓特征的分析 ,提出了一种对英文字符集的分类方案 ,同时提出了一种快速有效的骨架链码形成和特征提取算法。
【作 者】
:
蔡自兴
成浩
【机 构】
:
中南大学信息工程学院智能控制研究所
【出 处】
:
计算技术与自动化
【发表日期】
:
2001年03期
【关键词】
:
手写体字符识别
图象处理
神经网络
骨架特征
模式识别
manuscript character recognition
image handling
the
【基金项目】
:
湖南省自然科学基金
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对英文字符集的识别问题 ,提出了一种依据细化后的字符骨架特征进行分类、并对每一类别的字符各自建立神经网络进行训练和识别的方案。在二值图象理论的基础上 ,通过对字符轮廓特征的分析 ,提出了一种对英文字符集的分类方案 ,同时提出了一种快速有效的骨架链码形成和特征提取算法。
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