一种基于骨架特征和神经网络的手写体字符识别技术

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对英文字符集的识别问题 ,提出了一种依据细化后的字符骨架特征进行分类、并对每一类别的字符各自建立神经网络进行训练和识别的方案。在二值图象理论的基础上 ,通过对字符轮廓特征的分析 ,提出了一种对英文字符集的分类方案 ,同时提出了一种快速有效的骨架链码形成和特征提取算法。
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