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将混沌和变尺度思想引入粒子群算法中，提出一种变尺度混沌粒子群算法，并将其应用于梯级水电站水库优化调度中．该算法采用混沌初始化粒子的位置和速度；再利用混沌提高了种群的多样性和粒子搜索的遍历性；最后采用变尺度思想，根据搜索进程不断缩小优化变量的搜索空间，来改善PSO算法摆脱局部极值点的能力，提高算法的全局优化能力．计算结果表明：变尺度混沌粒子群优化算法求解精度高，可以求解具有复杂约束条件的非线性梯级水电站水库优化调度问题．