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针对大模式类识别问题, 介绍基于神经网络球面领域覆盖构造方法的思想, 并给出覆盖构造法在典型大模式类识别问题的应用; 通过比较覆盖方法在实际应用中的效果, 说明基于神经网络球面覆盖构造法从根本上解决了前馈神经网络大模式类识别遇到的学习训练慢、不收敛的问题.同时, 与其他方法的有机集成, 能极大地提高解决大模式类识别问题的速度和准确度.