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多信息融合的变压器健康状态评估方法通过融合粗糙集、神经网络和D-S证据理论,解决了因变压器信息参数繁多而造成的网络结构复杂和庞大等一系列问题,也为D-S证据理论中的基本可信度分配提供了有效的依据。
多信息融合的变压器实时状态评估
【摘 要】
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多信息融合的变压器健康状态评估方法通过融合粗糙集、神经网络和D-S证据理论,解决了因变压器信息参数繁多而造成的网络结构复杂和庞大等一系列问题,也为D-S证据理论中的基本
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院;
【出 处】
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电气时代
【发表日期】
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2009年02期
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