【摘 要】
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图像在进行传递表达信息时会受到一定噪音的影响,使得图像的信息度降低,整个图像的平滑度降低,所以,为了保证图像在传输过程中的准确度、图像整体的效果,会对图像进行预处理-
【基金项目】
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山东华宇工学院科技计划项目:基于深度学习的图像去噪研究(项目编号:2018KJ08);2016山东省本科高校教学改革研究项目:基于CDIO的校企合作应用型本科网络工程专业人才培养模式研究与实践(项目编号:C2016M078)
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图像在进行传递表达信息时会受到一定噪音的影响,使得图像的信息度降低,整个图像的平滑度降低,所以,为了保证图像在传输过程中的准确度、图像整体的效果,会对图像进行预处理--专门的去噪,专门的去噪过程有多种,其中包括空域、变换域和机器学习三大类方法,而其中较为成熟的应用技术要属机器学习方法,机器学习的图像去噪又有三大类,分别是神经网络、稀疏算法和向量算法,通过对去噪过程进行研究,提高图像在信息传递中的清晰度和准确度,同时,增强去噪的作用效果。本文将主要就机器学习的去噪过程进行研究,分别从机器学习的去噪研究的含义
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