【摘 要】
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通过BA无标度网络刻画证券市场投资者关联关系,运用Netlogo软件实现多主体仿真,基于改进型恐慌传播模型,考虑了人口流动性特征对投资者网络中恐慌情绪传播效果的影响,模拟恐慌情绪传播过程,以探究恐慌情绪传播的影响因子.与此同时,还在动态WS小世界网络与动态Facebook好友关系网络(实证网络)中对投资者恐慌情绪传播过程进行了仿真实验.研究表明:初始时刻传播节点的度的大小会影响恐慌情绪传播范围与传播速度;通过与总人口固定的恐慌情绪传播模型进行比较发现,具有流动人口特征的恐慌情绪传播模型加快了恐慌情绪的传播
【机 构】
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内蒙古财经大学计算机信息管理学院,呼和浩特010070
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通过BA无标度网络刻画证券市场投资者关联关系,运用Netlogo软件实现多主体仿真,基于改进型恐慌传播模型,考虑了人口流动性特征对投资者网络中恐慌情绪传播效果的影响,模拟恐慌情绪传播过程,以探究恐慌情绪传播的影响因子.与此同时,还在动态WS小世界网络与动态Facebook好友关系网络(实证网络)中对投资者恐慌情绪传播过程进行了仿真实验.研究表明:初始时刻传播节点的度的大小会影响恐慌情绪传播范围与传播速度;通过与总人口固定的恐慌情绪传播模型进行比较发现,具有流动人口特征的恐慌情绪传播模型加快了恐慌情绪的传播速度,扩大了恐慌情绪的传播范围;网络的小世界特性会加速恐慌情绪扩散,真实复杂网络兼具无标度特性与小世界特性,故在其中的传播范围更广,传播速度更快.
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