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摘 要：网络时代的到来和繁荣的发展，使得传统的数据运算模式已无法满足现有的计算机网络的实际需要。人工智能作为一门新兴的学科，在现代社会中应用的领域越来越广泛，涉及到人们生活工作的方方面面，本文通过对人工智能优势的阐述，以及人工智能技术在计算机网络中的应用，进而分析出未来社会的发展之路必是一条智能之路。
关键词：计算机网络；人工智能；网络安全
0引言
随着科学技术的进步，计算机网络技术的普及已渗入到人们日常的工作和生活当中，而人工智能技术的迅猛发展也在不断地影响和改变人类的生活。人工智能技术的显著优势已在计算机网络领域得到了很好的应用，同时在计算机技术与互联网不断发展与结合的过程中，网络日臻完善也为人工智能技术的应用提供了坚实的基础。随着人工智能技术与计算机网络的发展，人工智能技术已更多的应用到了各种领域之中，除了传统的机械制造业、电子工业外，在人们的日常生活中也占具了相当重要的地位，这不仅提高了工作的效率也给生活带来了很多便捷，使人们日益感受到科技给人类生活带来的重大改变，人工智能在计算机网络中不断的全面的渗透，也对网络技术的发展起到了推动的作用。
1人工智能概述
1.1人工智能概念
人工智能英文缩写为AI，它是计算机科学的一个分支，是研究使用计算机来模拟人的思维结构和智能行为的学科。人工智能的研究包括了机器人学、机器视觉、语言识别、图像识别、专家系统等知识，其技术涵盖了计算机知识，心理学、哲学和语言学，其涉及的知识面十分广泛，总的来说人工智能技术就是通过使用机器来帮助人们需要使用人类智慧才能完成的复杂的工作，它不是人的智能，但是通过开发实现像人一样思考，甚至可能超越人的智能。
1.2人工智能优势分析
人工智能技术引入到计算机处理方面，就能把单一的数字处理转变为对问题的求解，进而实现对不规则情况的整合和进一步的处理，借助人工智能技术就能将繁琐的科学工程计算在很短的时间内得出结论。
（1）信息处理能力，信息時代数据更新快数据量巨大，但人工智能采用智能的逻辑运算功能，能够对信息资源或是实际情况有一个精准的掌握，屏蔽掉不用以及重复的信息，简化了查阅的方式，对收集的数据及时做出相应的处理。
（2）学习能力，人工智能主要是模仿人类的思维模式，筛选和整理网络中的信息，通过对这些信息的分析和推理，提高自身的认知能力和分析问题的准确性。
（3）处理模糊信息的能力，相比较以前的高科技主要是人类的处理能力的体现，由人类进行编程，设定条件，进行公式化的运算[1]。人工智能采用的计算方法是模糊运算法，这种运算方法很适用于计算机网络中的一些模糊信息，对这些模糊信息进行分级管理等级划分，有效的提高了数据处理的速度。
（4）降低计算成本，人工智能采用的是控制算法，利用最优化的方式，合理的进行分配和控制流量，降低计算消耗的资源，成本的投入相应就减少，实现了资源的合理化使用，保证了网络管理的安全性和高效性。
2人工智能在计算机网络中的应用
计算机网络技术是通信技术和计算机技术相结合，是按照网络协议，把分散的、独立的计算机相互连接起来，网络共享的存在就引发了一系列的计算机网络的安全问题。人工智能凭借其特有的优势从2012年到2018年将网络安全的防御从10%提升到40%，从传统的防御变为预防，提高了安全预防的主动性，如图1所示。
2.1网络稳定性
网络传输过程中由于故障会导致稳定性下降，从而导致通信、控制信息不能准确及时的传输。人工智能系统会对网络传输过程中的误码率进行识别，当误码率超过设定的标准时，人工智能系统会自动判定当前网络通道不稳定不符合标准，同时人工智能系统也会随时监控其他冗余网络通道，并及时调整选择误码率最低的通道，保证通讯的正常运行[2]。
2.2网络安全管理
互联网实现了资源共享但同时也存在着极大的安全隐患。人们通过智能的防火墙技术和反垃圾邮件系统在一定程度上保护了计算机系统免受黑客和外来病毒的干扰。
（1）传统的防护墙需网络管理人员自行制定安全规则，设定人工的防御等级，于是就存在着更新不及时，策略不准确的问题，这就给安全带来了隐患。智能防火墙技术采用智能、准确的分析，有效的处理有害的信息和恶意的数据[3]。例如当互联网数据显示网络安全存在隐患时，人工智能防火墙的安全等级就会自动提升，同时启动相关的杀毒软件进行数据的更新，使防御系统达到最佳状态，最大限度的防止了黑客和高级病毒的入侵。
（2）智能反垃圾的邮箱系统，通过扫描用户的邮件，智能识别、筛选，不仅对邮件进行分类处理，还对有病毒的邮件进行快速准确地清除，对敏感的信息，垃圾邮件进行阻止和隔离保护了用户的邮箱安全，保障了个人信息的不外泄。
（3）智能入侵检测技术，计算机网络安全管理中最重要的组成部分就是入侵检测技术，传统的检测技术，检测范围比较单一。目前黑客攻击网络的手段越来越复杂，以往的特征库的数据与攻击者的匹配概率越来越小，采用人工智能技术，就是利用智能技术对黑客网络攻击步骤的分析训练，寻找攻击模式，客服目前从海量数据中提取特征的方式，从而提高入侵检测技术的效率。
3人工智能的实际应用
人工智能将自然语言处理和传统规则相融合的方法运用于黑客网络病毒的检测。选取150位用户，通过7个月的检测，共检测出132628条黑链，最高一个月50986，最低一个月6214，平均为18946，如表1所示。
在黑链检测方面通过使用人工智能和人协作分工的方式达到人机共同协作，对黑客病毒的检测取得了很好的效果。
4结束语
计算机网络智能化是未来时代发展的趋势，人工智能的开发已逐步完善起来，并应用于计算机网络，利用人工智能技术提高了网络的安全性和稳定性，避免了计算机系统受到病毒的侵扰，为人们的日常工作和生活学习提供了更为安全的网络环境。人工智能的学习能力和信息处理能力在日常的生产生活中优势更为显著，人们可以通过小小的成本投入来获取更多的经济效益，随着计算机网络的不断发展，人工智能水平也会得到不断的提升，在网络时代的应用也会愈加的广泛。
参考文献：
[1] 曾晓杰 .人工智能在计算机网络中的应用[J].数字通信世界，2018（01）.
[2] 耿斌.人工智能在计算机网络技术中的运用探析.[J].山东工业技术，2019（08）：173-174.
[3] 陈刚.关于人工智能技术的发展探究[J].电脑迷，2017（12）： 32.
关键词：计算机网络；人工智能；网络安全
0引言
随着科学技术的进步，计算机网络技术的普及已渗入到人们日常的工作和生活当中，而人工智能技术的迅猛发展也在不断地影响和改变人类的生活。人工智能技术的显著优势已在计算机网络领域得到了很好的应用，同时在计算机技术与互联网不断发展与结合的过程中，网络日臻完善也为人工智能技术的应用提供了坚实的基础。随着人工智能技术与计算机网络的发展，人工智能技术已更多的应用到了各种领域之中，除了传统的机械制造业、电子工业外，在人们的日常生活中也占具了相当重要的地位，这不仅提高了工作的效率也给生活带来了很多便捷，使人们日益感受到科技给人类生活带来的重大改变，人工智能在计算机网络中不断的全面的渗透，也对网络技术的发展起到了推动的作用。
1人工智能概述
1.1人工智能概念
人工智能英文缩写为AI，它是计算机科学的一个分支，是研究使用计算机来模拟人的思维结构和智能行为的学科。人工智能的研究包括了机器人学、机器视觉、语言识别、图像识别、专家系统等知识，其技术涵盖了计算机知识，心理学、哲学和语言学，其涉及的知识面十分广泛，总的来说人工智能技术就是通过使用机器来帮助人们需要使用人类智慧才能完成的复杂的工作，它不是人的智能，但是通过开发实现像人一样思考，甚至可能超越人的智能。
1.2人工智能优势分析
人工智能技术引入到计算机处理方面，就能把单一的数字处理转变为对问题的求解，进而实现对不规则情况的整合和进一步的处理，借助人工智能技术就能将繁琐的科学工程计算在很短的时间内得出结论。
（1）信息处理能力，信息時代数据更新快数据量巨大，但人工智能采用智能的逻辑运算功能，能够对信息资源或是实际情况有一个精准的掌握，屏蔽掉不用以及重复的信息，简化了查阅的方式，对收集的数据及时做出相应的处理。
（2）学习能力，人工智能主要是模仿人类的思维模式，筛选和整理网络中的信息，通过对这些信息的分析和推理，提高自身的认知能力和分析问题的准确性。
（3）处理模糊信息的能力，相比较以前的高科技主要是人类的处理能力的体现，由人类进行编程，设定条件，进行公式化的运算[1]。人工智能采用的计算方法是模糊运算法，这种运算方法很适用于计算机网络中的一些模糊信息，对这些模糊信息进行分级管理等级划分，有效的提高了数据处理的速度。
（4）降低计算成本，人工智能采用的是控制算法，利用最优化的方式，合理的进行分配和控制流量，降低计算消耗的资源，成本的投入相应就减少，实现了资源的合理化使用，保证了网络管理的安全性和高效性。
2人工智能在计算机网络中的应用
计算机网络技术是通信技术和计算机技术相结合，是按照网络协议，把分散的、独立的计算机相互连接起来，网络共享的存在就引发了一系列的计算机网络的安全问题。人工智能凭借其特有的优势从2012年到2018年将网络安全的防御从10%提升到40%，从传统的防御变为预防，提高了安全预防的主动性，如图1所示。
2.1网络稳定性
网络传输过程中由于故障会导致稳定性下降，从而导致通信、控制信息不能准确及时的传输。人工智能系统会对网络传输过程中的误码率进行识别，当误码率超过设定的标准时，人工智能系统会自动判定当前网络通道不稳定不符合标准，同时人工智能系统也会随时监控其他冗余网络通道，并及时调整选择误码率最低的通道，保证通讯的正常运行[2]。
2.2网络安全管理
互联网实现了资源共享但同时也存在着极大的安全隐患。人们通过智能的防火墙技术和反垃圾邮件系统在一定程度上保护了计算机系统免受黑客和外来病毒的干扰。
（1）传统的防护墙需网络管理人员自行制定安全规则，设定人工的防御等级，于是就存在着更新不及时，策略不准确的问题，这就给安全带来了隐患。智能防火墙技术采用智能、准确的分析，有效的处理有害的信息和恶意的数据[3]。例如当互联网数据显示网络安全存在隐患时，人工智能防火墙的安全等级就会自动提升，同时启动相关的杀毒软件进行数据的更新，使防御系统达到最佳状态，最大限度的防止了黑客和高级病毒的入侵。
（2）智能反垃圾的邮箱系统，通过扫描用户的邮件，智能识别、筛选，不仅对邮件进行分类处理，还对有病毒的邮件进行快速准确地清除，对敏感的信息，垃圾邮件进行阻止和隔离保护了用户的邮箱安全，保障了个人信息的不外泄。
（3）智能入侵检测技术，计算机网络安全管理中最重要的组成部分就是入侵检测技术，传统的检测技术，检测范围比较单一。目前黑客攻击网络的手段越来越复杂，以往的特征库的数据与攻击者的匹配概率越来越小，采用人工智能技术，就是利用智能技术对黑客网络攻击步骤的分析训练，寻找攻击模式，客服目前从海量数据中提取特征的方式，从而提高入侵检测技术的效率。
3人工智能的实际应用
人工智能将自然语言处理和传统规则相融合的方法运用于黑客网络病毒的检测。选取150位用户，通过7个月的检测，共检测出132628条黑链，最高一个月50986，最低一个月6214，平均为18946，如表1所示。
在黑链检测方面通过使用人工智能和人协作分工的方式达到人机共同协作，对黑客病毒的检测取得了很好的效果。
4结束语
计算机网络智能化是未来时代发展的趋势，人工智能的开发已逐步完善起来，并应用于计算机网络，利用人工智能技术提高了网络的安全性和稳定性，避免了计算机系统受到病毒的侵扰，为人们的日常工作和生活学习提供了更为安全的网络环境。人工智能的学习能力和信息处理能力在日常的生产生活中优势更为显著，人们可以通过小小的成本投入来获取更多的经济效益，随着计算机网络的不断发展，人工智能水平也会得到不断的提升，在网络时代的应用也会愈加的广泛。
参考文献：
[1] 曾晓杰 .人工智能在计算机网络中的应用[J].数字通信世界，2018（01）.
[2] 耿斌.人工智能在计算机网络技术中的运用探析.[J].山东工业技术，2019（08）：173-174.
[3] 陈刚.关于人工智能技术的发展探究[J].电脑迷，2017（12）： 32.