论文部分内容阅读
对传感节点的位置和轨迹信息进行更新和管理，是传感节点可移动的无线传感器网络系统的主要特征，传感节点的位置和轨迹信息频繁传输会增加网络的能量消耗，为了降低信息的传输量，对信息进行采样，并通过拟合传感器节点的移动轨迹恢复原始轨迹信息，为了进一步提高拟合准确度，将压缩感知理论应用于轨迹拟合中，该算法对非凸最优化问题进行松弛，将矩阵的秩松弛到矩阵的Frobenius范数，并转化为非约束优化问题，然后采用最小二乘法对目标函数进行迭代以求得最优解，仿真实验结果表明，算法能够较好地拟合传感节点的移动轨迹，能显著减少传感