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针对目前的智能垃圾分类箱识别不精确、不灵敏、性能一般的问题,论述一种基于机器学习的智能垃圾分类箱。该垃圾桶主要分为八个主控制模块、机器视觉模块、图像处理模块、图像识别模块、转动模块、感应溢满模块、Wi-Fi物联网模块、报警模块等八个模块。因为加入机器学习功能,所以相比于目前的智能垃圾分类系统,有着更高效的垃圾分类方式。较大提高可回收垃圾的回收率,降低人力物力财力的损耗,具有一定的使用价值。