【摘 要】
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实际应用中测验往往具有多维结构,如果仍采用单维IRT方法进行等值,会得到不准确的结果。因此对于多维结构的测验,需要使用多维IRT等值方法来实现参数的转换。基于共同题设计,
【机 构】
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四川省教育科学研究所,北京师范大学心理学院
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实际应用中测验往往具有多维结构,如果仍采用单维IRT方法进行等值,会得到不准确的结果。因此对于多维结构的测验,需要使用多维IRT等值方法来实现参数的转换。基于共同题设计,文章通过模拟研究的方法,考察了不同铆测验设计下几种多维IRT等值方法的表现,同时考虑了测验长度、两个维度题目数量的比例、铆测验长度、铆测验的选择策略、两个维度之间的相关和等值群体的能力水平差异六个因素的影响。所比较的多维IRT等值方法有:均值/均值(MM)方法,均值/标准差(MS)方法,Stoking-Lord(SL)方法,Haebara(HB)方法,最小平方(LS)方法。结果显示:(1)SL,HB和LS方法得到的等值误差均方根最小,且在各条件下表现较为稳定。(2)MM和MS方法在非等组条件下呈现出很大的误差均方根。(3)铆测验设计对SL,HB和LS方法的等值结果没有显著影响。(4)在两个维度之间的相关较高,测验长度和铆测验长度较长,等值群体的能力水平没有差异的条件下,SL,HB和LS方法得到的等值误差均方根最小。
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