论文部分内容阅读
摘 要
当今大数据的应用优势愈渐明显，涉及领域越来越多，新业态层出不穷，各类企业在大数据的协助下，不断地发展新业务，创新运营模式。大数据时代一方面给传统企业人力资源管理模式带来严重的冲击，另一方面，也为人力资源管理提供了有效的工具和方法。为了顺应时代发展的需求及企业本身的发展要求，企业应调整旧的管理体系，建立适应大数据时代的全新人力资源管理体系。从提高管理者自身队伍建设，升级人力资源管理模式，科学招聘与岗位配置，合理培训和开发人力资源，完善绩效考核制度等方面出发，利用大数据提供的数据采集、分析、预测等功能，对企业员工的工作效率和工作状态进行观察，掌握人力资源管理过程中的数据和了解员工工作中存在的问题，准确掌握人才需求和招聘要求，针对性的开展培训工作，将员工个人发展目标与企业发展目标结合，有效使用绩效激励等管理策略，确保员工能高效率地从事工作，为实现组织目标贡献自己的价值。
【关键词】创新；人力资源管理；大数据
1 大数据与人力资源管理
大数据，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。其经典定义可以归纳为4 个V， 即海量的数据规模（volume）、繁多的数据类型（variety）、高速的数据流转（velocity）、和巨大的数据价值（value）。信息化时代，个人和企业日常生产、生活中的数据通过各种移动终端广泛采集，并应用到电子商务、O2O，快递服务等各类领域。大数据的出现，并非仅仅是对数据信息的掌握，更重要的是针对信息的专业化处理，通过数据整理、数据提取、数据分析和数据加工，进一步提升数据的价值，这也是大数据的精髓所在。
在人力资源管理过程中，大数据也能发挥巨大作用，主要体现为通过对招聘、培训、绩效考核等各个环节进行客观数据采集和分析，为人力资源管理工作提供量化依据，从而更科学有效地制订人力资源管理策略。
2 大数据时代下企业人力资源管理现状分析
经济新常态对人力资源管理工作提出了更高的要求，然而在传统思维习惯影响下，我国很多企业仍然将重点放在市场，而对人力资源管理的重视程度不够，体现在从业人员相关专业背景不扎实，注重企业内部人员管理而忽视企业外部的人力资源及竞争者，表现为人力资源管理策略缺乏针对性和灵活性，与实际情况脱节。以外，我国现有企业结构中，中小企业占了较大比重。受传统思想和现实条件的制约，大部分中小企业人力资源管理的模式没有进行及时更新，仍将事业的完成度作为业绩考核的唯一标准，忽视人性化管理，既无法有效激励员工，又耗费大量用人成本，严重影响企业的正常运转。大数据的出现，将企业的人事资源进行量化，为企业的人才培养提供科学依据，提高了人力资源管理的效率，使管理决策更加精准。
与此同时，大数据强调预测性分析，注重前瞻性管理，通过数据挖掘，可以找出高绩效员工的特征要素，从而为人力资源管理优化提供参考依据。与此同时，大数据时代，管理的核心是以人为本，但是就目前而言，许多企业领导对于数据缺乏足够的重视，过度依赖传统的管理模式和管理经验，面对着大数据的影响，缺乏足够的行动力。然而管理模式和管理经验的变革难以一蹴而就，人力资源管理部门必须认识到大数据带来的变革，积极调整思维模式，不断提高数据处理能力，积极将其应用与日常的管理决策。与此同时，数据的公开与隐私保护是大数据环境下的一个主要矛盾，对于人力和技术而言都是一个巨大的挑战。在采集和应用大数据的同时，企业管理部门应完善数据隐私保护体系，确保信息安全。
3 如何做好大数据时代的人力资源管理
3.1 优化人力资源管理队伍
首先，引导管理者和员工及时更新管理观念，意识到大数据的潜在价值，依据时代需求进行企业管理变革。充分认识到全新的人力资源管理模式的必要性，根据大数据所提供的信息资源及时积极调整公司人力资源策略，实现人力资源优化配置，提高人力资源管理效率，提高企业的市场竞争力。其次，吸引专业的新型人力资源管理人员及掌握大数据技术的专业人员加入管理者团队，优化人力资源队伍的配置，使让专业人员引领管理的变革，提高企业人力资源管理效率。
3.2 升級人力资源管理模式
要有效地利用量化后丰富的信息资源，必须更新管理模式，完善大数据处理的流程。传统的人力资源管理模式缺乏灵活性，反馈周期长，不能及时对员工信息进行采集和更新，信息零散，处理滞后，拖慢了管理效率，提高了管理成本。在大数据时代下，人力资源信息要不断更新，只有建立员工信息库，将员工各方面能力进行量化，及时，充分地利用信息技术对其进行整合分析，对人力资源的信息进行挖掘，不仅能有效地降低人事任免中的主观性，提高企业人事安排能力，活动处理能力，更能保证每个员工都能够充分体现自身的价值，并进行合理预测，降低员工离职率，留住核心员工，实现人力资源优化，实现科学管理。
3.3 科学高效招聘
基于大数据分析，利用互联网提供的众多招聘平台，对符合条件的应聘者进行有效宣传和及时信息推送。传统的招聘过程中，企业对应聘者的了解非常有限，仅能通过简历及现场的短暂交流来对应聘者的能力进行判断，入职后往往会出现员工能力与岗位需求不符，离职率高的情况，提高用工成本。引入大数据后，除了通过传统方式及官网发布招聘信息外，企业可以通过与各类软件合作，可以便捷地了解应聘者的生活习惯、社交网络、财务状况等海量信息，全面精准地分析应聘者的工作能力，办事效率，发展潜力，有针对性地向符合条件的应聘者推送招聘信息，为企业更高效地招聘到合适的员工。
3.4 合理培训与开发
运用大数据的技术手段，对目前所掌握的企业员工知识和技能方面的基本情况进行分析，衡量员工现有的培训需求：所需要提升的知识及人际技能，对企业文化和的认可程度等，确定培训的内容，类别和方式，以提高设计的科学性，提高培训的效率。同时，依据数据做出发展预测，对照员工的职业生涯规划来确定员工的培养计划及职位的变动，提高企业内部的职位消化能力，确保员工实现个人价值。完善培训考核机制，考核结果量化，并进行后续追踪，以形成良性循环。
3.5 有效绩效考核
在大数据时代，企业的绩效考核能力主要依托于能否建立有效的考核工具。企业管理人员可以利用系统管理软件，结合员工的工作职位进行考量。软件可及时记录员工的个人资料，历次的考核情况，及时调用员工资料，了解员工动态，并且能够整理过去在这个职位员工的表现情况，从而能够有效衡量出这个职位的具体工作情况，也能为今后在这个职位任职的员工提供职位指导。而且还能够增强员工对自己工作情况的了解，提高对绩效考核的认同度，进而增加其对企业的忠诚度。另外，通过大数据化的系统，员工还可以对企业进行述职报告以及介绍工作进展等，从而方便、快捷的实现了员工绩效考核并提高了考核的效率。而在传统的员工绩效考核中，企业主要是采取结构式的指标评选法来对员工的绩效进行评价，指标设置种类纷杂，一旦出现偏差则会导致员工评价不合理，降低员工工作积极性。
4 结语
在大数据的背景下，人力资源管理的创新决定着企业能否有效地对人才进行有效开发，合理利用和科学管理，在“以人为本”的竞争中获得一席之地。因此，对于人力资源管理部门必须紧跟时代发展步伐，推动人力资源管理思想的转变，充分发挥大数据在数据搜集、分析和反馈等方面的巨大功能，从工作分析、设计、人力资源规划、人力资源招聘、人力资源培训与开发、激励及绩效考核等方面做出调整，不断优化人力资源的优化配置，建立新型人力资源管理体系，使企业快速健康可持续发展。
参考文献
[1]李育卓，赵玲.大数据技术的形成与本质[J].中国科技纵横，2015（07）：01.
[2]和云，安星，薛竞.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].经济研究参考，2014（03）：26-32.
[3]万腾飞，翟天意.大数据环境下人力资源管理的变革研究[J].企业研究，2014（16）：15.
[4]陈莉.大数据时代人力资源管理创新模式研究[J].现代商贸工业，2014（17）：24-25.
作者单位
长沙职业技术学院 湖南省长沙市 410000
当今大数据的应用优势愈渐明显，涉及领域越来越多，新业态层出不穷，各类企业在大数据的协助下，不断地发展新业务，创新运营模式。大数据时代一方面给传统企业人力资源管理模式带来严重的冲击，另一方面，也为人力资源管理提供了有效的工具和方法。为了顺应时代发展的需求及企业本身的发展要求，企业应调整旧的管理体系，建立适应大数据时代的全新人力资源管理体系。从提高管理者自身队伍建设，升级人力资源管理模式，科学招聘与岗位配置，合理培训和开发人力资源，完善绩效考核制度等方面出发，利用大数据提供的数据采集、分析、预测等功能，对企业员工的工作效率和工作状态进行观察，掌握人力资源管理过程中的数据和了解员工工作中存在的问题，准确掌握人才需求和招聘要求，针对性的开展培训工作，将员工个人发展目标与企业发展目标结合，有效使用绩效激励等管理策略，确保员工能高效率地从事工作，为实现组织目标贡献自己的价值。
【关键词】创新；人力资源管理；大数据
1 大数据与人力资源管理
大数据，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。其经典定义可以归纳为4 个V， 即海量的数据规模（volume）、繁多的数据类型（variety）、高速的数据流转（velocity）、和巨大的数据价值（value）。信息化时代，个人和企业日常生产、生活中的数据通过各种移动终端广泛采集，并应用到电子商务、O2O，快递服务等各类领域。大数据的出现，并非仅仅是对数据信息的掌握，更重要的是针对信息的专业化处理，通过数据整理、数据提取、数据分析和数据加工，进一步提升数据的价值，这也是大数据的精髓所在。
在人力资源管理过程中，大数据也能发挥巨大作用，主要体现为通过对招聘、培训、绩效考核等各个环节进行客观数据采集和分析，为人力资源管理工作提供量化依据，从而更科学有效地制订人力资源管理策略。
2 大数据时代下企业人力资源管理现状分析
经济新常态对人力资源管理工作提出了更高的要求，然而在传统思维习惯影响下，我国很多企业仍然将重点放在市场，而对人力资源管理的重视程度不够，体现在从业人员相关专业背景不扎实，注重企业内部人员管理而忽视企业外部的人力资源及竞争者，表现为人力资源管理策略缺乏针对性和灵活性，与实际情况脱节。以外，我国现有企业结构中，中小企业占了较大比重。受传统思想和现实条件的制约，大部分中小企业人力资源管理的模式没有进行及时更新，仍将事业的完成度作为业绩考核的唯一标准，忽视人性化管理，既无法有效激励员工，又耗费大量用人成本，严重影响企业的正常运转。大数据的出现，将企业的人事资源进行量化，为企业的人才培养提供科学依据，提高了人力资源管理的效率，使管理决策更加精准。
与此同时，大数据强调预测性分析，注重前瞻性管理，通过数据挖掘，可以找出高绩效员工的特征要素，从而为人力资源管理优化提供参考依据。与此同时，大数据时代，管理的核心是以人为本，但是就目前而言，许多企业领导对于数据缺乏足够的重视，过度依赖传统的管理模式和管理经验，面对着大数据的影响，缺乏足够的行动力。然而管理模式和管理经验的变革难以一蹴而就，人力资源管理部门必须认识到大数据带来的变革，积极调整思维模式，不断提高数据处理能力，积极将其应用与日常的管理决策。与此同时，数据的公开与隐私保护是大数据环境下的一个主要矛盾，对于人力和技术而言都是一个巨大的挑战。在采集和应用大数据的同时，企业管理部门应完善数据隐私保护体系，确保信息安全。
3 如何做好大数据时代的人力资源管理
3.1 优化人力资源管理队伍
首先，引导管理者和员工及时更新管理观念，意识到大数据的潜在价值，依据时代需求进行企业管理变革。充分认识到全新的人力资源管理模式的必要性，根据大数据所提供的信息资源及时积极调整公司人力资源策略，实现人力资源优化配置，提高人力资源管理效率，提高企业的市场竞争力。其次，吸引专业的新型人力资源管理人员及掌握大数据技术的专业人员加入管理者团队，优化人力资源队伍的配置，使让专业人员引领管理的变革，提高企业人力资源管理效率。
3.2 升級人力资源管理模式
要有效地利用量化后丰富的信息资源，必须更新管理模式，完善大数据处理的流程。传统的人力资源管理模式缺乏灵活性，反馈周期长，不能及时对员工信息进行采集和更新，信息零散，处理滞后，拖慢了管理效率，提高了管理成本。在大数据时代下，人力资源信息要不断更新，只有建立员工信息库，将员工各方面能力进行量化，及时，充分地利用信息技术对其进行整合分析，对人力资源的信息进行挖掘，不仅能有效地降低人事任免中的主观性，提高企业人事安排能力，活动处理能力，更能保证每个员工都能够充分体现自身的价值，并进行合理预测，降低员工离职率，留住核心员工，实现人力资源优化，实现科学管理。
3.3 科学高效招聘
基于大数据分析，利用互联网提供的众多招聘平台，对符合条件的应聘者进行有效宣传和及时信息推送。传统的招聘过程中，企业对应聘者的了解非常有限，仅能通过简历及现场的短暂交流来对应聘者的能力进行判断，入职后往往会出现员工能力与岗位需求不符，离职率高的情况，提高用工成本。引入大数据后，除了通过传统方式及官网发布招聘信息外，企业可以通过与各类软件合作，可以便捷地了解应聘者的生活习惯、社交网络、财务状况等海量信息，全面精准地分析应聘者的工作能力，办事效率，发展潜力，有针对性地向符合条件的应聘者推送招聘信息，为企业更高效地招聘到合适的员工。
3.4 合理培训与开发
运用大数据的技术手段，对目前所掌握的企业员工知识和技能方面的基本情况进行分析，衡量员工现有的培训需求：所需要提升的知识及人际技能，对企业文化和的认可程度等，确定培训的内容，类别和方式，以提高设计的科学性，提高培训的效率。同时，依据数据做出发展预测，对照员工的职业生涯规划来确定员工的培养计划及职位的变动，提高企业内部的职位消化能力，确保员工实现个人价值。完善培训考核机制，考核结果量化，并进行后续追踪，以形成良性循环。
3.5 有效绩效考核
在大数据时代，企业的绩效考核能力主要依托于能否建立有效的考核工具。企业管理人员可以利用系统管理软件，结合员工的工作职位进行考量。软件可及时记录员工的个人资料，历次的考核情况，及时调用员工资料，了解员工动态，并且能够整理过去在这个职位员工的表现情况，从而能够有效衡量出这个职位的具体工作情况，也能为今后在这个职位任职的员工提供职位指导。而且还能够增强员工对自己工作情况的了解，提高对绩效考核的认同度，进而增加其对企业的忠诚度。另外，通过大数据化的系统，员工还可以对企业进行述职报告以及介绍工作进展等，从而方便、快捷的实现了员工绩效考核并提高了考核的效率。而在传统的员工绩效考核中，企业主要是采取结构式的指标评选法来对员工的绩效进行评价，指标设置种类纷杂，一旦出现偏差则会导致员工评价不合理，降低员工工作积极性。
4 结语
在大数据的背景下，人力资源管理的创新决定着企业能否有效地对人才进行有效开发，合理利用和科学管理，在“以人为本”的竞争中获得一席之地。因此，对于人力资源管理部门必须紧跟时代发展步伐，推动人力资源管理思想的转变，充分发挥大数据在数据搜集、分析和反馈等方面的巨大功能，从工作分析、设计、人力资源规划、人力资源招聘、人力资源培训与开发、激励及绩效考核等方面做出调整，不断优化人力资源的优化配置，建立新型人力资源管理体系，使企业快速健康可持续发展。
参考文献
[1]李育卓，赵玲.大数据技术的形成与本质[J].中国科技纵横，2015（07）：01.
[2]和云，安星，薛竞.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].经济研究参考，2014（03）：26-32.
[3]万腾飞，翟天意.大数据环境下人力资源管理的变革研究[J].企业研究，2014（16）：15.
[4]陈莉.大数据时代人力资源管理创新模式研究[J].现代商贸工业，2014（17）：24-25.
作者单位
长沙职业技术学院 湖南省长沙市 410000