【摘 要】
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乳清蛋白水解物的生物利用价值高，水解度是衡量水解物的重要指标之一。基于人工神经网络方法建立了碱性蛋白酶水解乳清蛋白的水解模型。利用Matlab的nnet工具包中的nftool建立
【机 构】
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东北农业大学食品学院,东北农业大学理学院
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金,黑龙江省青年科学基金项目（QC2010029）.
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乳清蛋白水解物的生物利用价值高，水解度是衡量水解物的重要指标之一。基于人工神经网络方法建立了碱性蛋白酶水解乳清蛋白的水解模型。利用Matlab的nnet工具包中的nftool建立神经网络模型。实验中设置了15个隐藏神经元，选用Levenberg—Marquardt训练算法迭代计算。实验结果表明：测试值与输出值的误差平均较小，拟合回归得到的整体R2=0．97995，测试集合的R2=0．96239，表明神经网络拟合效果和预测能力良好，能够较好地完成水解度预测的目标，选用的测试组的实验结果与神经网络输出值之间的
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