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提出了一种新的两层PCNN网络结构,第一层为Eckhorn网络,第二层为内部无链接神经元,和第一层的神经元一一对应,用来接收第一层神经元的脉冲输出。该模型综合考虑了空间和时间因素,更加接近于生物神经元。提出了该两层PCNN网络循环次数的确定方法。新的模型及其有关算法用于图像分割时,分割结果以第二层神经元的点火二值矩阵为最终分割结果,实验表明文中提出的新模型和根据初始参数确定循环次数的方法是有效的。