【摘 要】
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提出基于高斯过程回归的层间测距算法,通过对已知样本的训练,求解模型的参数,得到回归器,用于层间测距。通过对各实体组织进行超声扫描,得到相应的序列图像。运用到由高强度
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提出基于高斯过程回归的层间测距算法,通过对已知样本的训练,求解模型的参数,得到回归器,用于层间测距。通过对各实体组织进行超声扫描,得到相应的序列图像。运用到由高强度聚焦超声(highintensity focused ultrasound,HIFU)仪器采集的3组超声图像样本集中进行实验,验证方法的有效性和稳定性。测量绝对误差均值相对较小,在1~3mm的范围内。绝对误差均值都低于0.5mm,而且相对误差的均值保持在10%以内,标准差比较稳定,浮动不大。而在4mm和5mm处测量误差相对较大,绝对误差均值在1
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