【摘 要】
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以矿井瓦斯涌出量预测方法为主要研究目的,针对瓦斯涌出量影响因素多,各因素间耦合机理及瓦斯涌出量变化规律复杂等诸多预测难点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和ARMA时间
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以矿井瓦斯涌出量预测方法为主要研究目的,针对瓦斯涌出量影响因素多,各因素间耦合机理及瓦斯涌出量变化规律复杂等诸多预测难点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和ARMA时间序列的综合分析方法,采用经过处理的时间序列对矿井瓦斯涌出量进行具体预测。根据各样本数据的不同特点选取合适的模型,建立EMD-ARMA预测模型,对矿井瓦斯涌出量及其变化趋势进行预测。
In this paper, aiming at the prediction of mine gas emission, aiming at the difficulties in predicting the gas emission, the coupling mechanism among various factors and the changing rules of gas emission, a new method based on empirical mode decomposition EMD) and ARMA time series of comprehensive analysis, using the processed time series of mine gas emission prediction. According to the different characteristics of each sample data, the suitable model is selected and the EMD-ARMA prediction model is established to predict the gas emission and its changing trend.
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