虽然怀疑论者众多，但是基于新技术的消费者数据分析看起来是有效的。圣母大学的Frank Germann，宾夕法尼亚州立大学的Gary L. Lilien和Arvind Rangaswamy等三位研究者在《国际市场营销研究》（International Journal of Research in Marketing）发表的文章指出了这一点。
　　长期以来，大公司在做营销决策时，都会借助于消费者调查和大量其他形式的研究；但是，许多公司不情愿进行营销数据收集与分析，比如运用先进的技术跟踪促销效果、顾客偏好，以及品牌和营销活动的行业动态。也许是源于汤姆·彼得斯和罗伯特·沃特曼于1982年出版的《追求卓越》提出的“分析导致瘫痪”，怀疑论的观点传播很广泛，即使大量研究结果表明了营销分析的积极意义。
　　支持者认为，营销分析不仅可以提高广告活动和其他销售活动的成效，而且有利于开发新产品，改进决策过程。营销分析之所以能有这些效果，是因为其跟踪了企业营销活动的产出与影响，并探索更多可选项。而批评者认为，大量数据只会让决策更艰难。全球最大汽车制造商之一的一位前高管曾表示：“营销分析，往往带来更多问题，而非答案”，并且“使人停滞不前”。一项2009年对587位跨国公司高管的调查表明，只有10%的公司会定期使用营销分析。
　　本项基于财富1000强企业的研究，则为支持者提供了更多信心。作者指出，企业使用这些技术越多，就越能收获积极的、可持续的绩效成果。对那些处于竞争激烈、顾客偏好快递变化的行业中的企业来说，这种的投入回报更高。
　　在本研究中，作者在财富1000强公司中随机选择了212名高管，对营销分析在他们公司中的使用情况进行了20多个问题的调查。这些企业包括亚马逊、苹果、波音、嘉信理财、福特、通用磨坊、哈雷戴维森、好时、惠普、IBM、强生、摩根大通、卡夫、甲骨文、辉瑞、星巴克和UPS。利用一些数据库，作者也计算了这些企业在参与调查之前两年的资产收益率。作者根据营销分析使用情况对这些公司作了排名。在高度竞争行业，排名在50%以内的公司与排名65%以内的公司相比，其资产收益率要高出21%。
　　作者引用了两个受益于营销分析的公司案例：德国邮购公司雷诺尼亚和万豪酒店。前者利用营销分析增加了55%的客户群，在短短几年中公司利润增至原来的四倍。后者在1980年代发现没有足够的市中心位置来建造新的酒店以保证公司发展，于是利用分析方法改变了发展策略，开发了同时考虑休闲和商务旅行的万怡酒店——后来成为了数十亿美元的产业链。
　　至关重要的是，员工处理和解读大量数据的能力也直接影响着企业的分析技术。对高管来说，培育数据驱动的营销文化是很重要的，包括雇用精通技术和广告的分析型思考者，致力于复杂的IT基础设施建设，并努力将数据智慧转化为有效的市场战略。
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