【摘 要】
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目的 运用神经网络BP模型对难溶性药物在HPMC亲水凝胶骨架片中的释放进行预测。方法 选取甲氧苄啶、卡马西平、磺胺甲唑、茶碱作为模型药物 ,考察不同pH值、不同离子强度
【机 构】
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浙江省医药保健品进出口公司,浙江大学湖滨校区药学院,浙江大学理学院数学系
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目的 运用神经网络BP模型对难溶性药物在HPMC亲水凝胶骨架片中的释放进行预测。方法 选取甲氧苄啶、卡马西平、磺胺甲唑、茶碱作为模型药物 ,考察不同pH值、不同离子强度的溶出介质对其释药的影响 ,并根据神经网络BP模型 ,借助计算机运算 ,预测不同药物在不同溶出介质条件下的释放。结果 用BP神经网络所建释药模型的拟合值、预测值均与实测值符合度较好。结论 神经网络可用于预测不同药物的HPMC骨架片在不同溶出介质中的释放
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