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本文提出一种新的用于交流电机动态特性描述的扩展前向神经网络模型.整个网络由几个前向子网络综合而成,在不同条件下可以通过其权重系数的调整,改变网络的结构,从而改善模型的适应能力,提高系统的描述性能.仿真实验表明,在电机参数变化的情况下,本模型仍具备较高的描述精度.
用于电机动态特性描述的扩展前向网络模型
【摘 要】
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本文提出一种新的用于交流电机动态特性描述的扩展前向神经网络模型.整个网络由几个前向子网络综合而成,在不同条件下可以通过其权重系数的调整,改变网络的结构,从而改善模型
【机 构】
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上海大学机电工程及自动化学院自动化系
【出 处】
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机电一体化
【发表日期】
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2001年1期
【基金项目】
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上海市曙光学者计划
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