【摘 要】
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考虑光伏预测、气温预测偏差对智能小区内电动汽车、可控负荷协同调度的影响,提出了日前协同规划与实时动态修正相结合的两阶段优化调度策略。首先,基于住宅区面积、可控负荷
【基金项目】
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四川省科技厅国际合作计划(2015HH0055)~~
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考虑光伏预测、气温预测偏差对智能小区内电动汽车、可控负荷协同调度的影响,提出了日前协同规划与实时动态修正相结合的两阶段优化调度策略。首先,基于住宅区面积、可控负荷使用特性以及热力学定理建立可控负荷出力模型。其次,在日前调度中以电动汽车有序充电后的运营方收益最大为目标制定实时电价。再次,通过引入实时调度来修正由于日前预测所导致的供求不平衡量。在实时调度中以日前制定的实时电价为依据,优化电动汽车日前充电方案进而实现实时调度费用最小的目标。最后,对所提模型和算法进行了仿真验证,结果表明:文中所提出的两阶段优化调度策略能够降低智能小区协同调度成本,充分发挥电动汽车与可控负荷的调度潜能,提升运营方收益,降低用户费用,改善系统负荷特性。
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