【摘 要】
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很多基于变换域的数字水印算法在完整性和鲁棒性方面表现较差,针对此问题,提出一种基于压缩感知和模糊理论的水印算法。利用非下采样Contourlet变换（NSCT）将载体图像稀疏分解,
【机 构】
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宁夏大学新华学院,宁夏师范大学数学与计算机科学学院
【基金项目】
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宁夏高等学校科学技术研究基金项目(NGY2015184)
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很多基于变换域的数字水印算法在完整性和鲁棒性方面表现较差,针对此问题,提出一种基于压缩感知和模糊理论的水印算法。利用非下采样Contourlet变换（NSCT）将载体图像稀疏分解,得到低频系数矩阵;运用模糊理论获得观测值,这些观测值可用于水印的嵌入;稀疏信号可通过子空间追踪（SP）算法恢复,重构图像通过NSCT逆变换完成。实验结果表明,该算法满足了水印的隐蔽性,表现出对常见的攻击的强鲁棒性,信息安全得到了明显提升,与其它同类算法相比,大多数情况下,其具有更高的峰值信噪比（PSNR）,结构相似性度量（SSI
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