基于Bi-LSTM和自注意力的恶意代码检测方法

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zongbangsheng

【摘要】

：

针对当前恶意代码检测方法严重依赖人工提取特征和无法提取恶意代码深层特征的问题,提出一种基于双向长短时记忆(Bidirectional Long Short Term Memory, Bi-LSTM)模型和自注意力的恶意代码检测方法。采用Bi-LSTM自动学习恶意代码样本字节流序列,输出各时间步的隐状态;利用自注意力机制计算各时间步隐状态的线性加权和作为序列的深层特征;通过全连接神经网络层和Soft

【作者】

：

唐永旺刘欣

【机构】

：

中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院,32088部队

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2021年03期

【关键词】

：

双向长短时记忆模型自注意力深层特征隐状态恶意代码检测 Bidirectional long short term memory Self-attenti

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