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本文是基于数据挖掘技术对关于京津冀上市公司财务风险预警的研究,本文选取了2014-2018年京津冀ST公司52家和作为配对样本的非ST公司52家,构建反映财务状况的34个具体财务风险识别指标,通过GA-BP神经网络建立上市公司财务风险预警模型,针对模型结果提出了一些建议。
基于数据挖掘的上市公司财务风险预警研究——来自京津冀上市公司的经验证据
【摘 要】
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本文是基于数据挖掘技术对关于京津冀上市公司财务风险预警的研究,本文选取了2014-2018年京津冀ST公司52家和作为配对样本的非ST公司52家,构建反映财务状况的34个具体财务风
【机 构】
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河北金融学院,中国建设银行股份有限公司保定分行
【出 处】
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时代经贸
【发表日期】
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2019年31期
【基金项目】
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2019年河北省高等学校科学技术研究项目科技——指导项目成果，项目名称：基于数据挖掘的上市公司财务风险预警研究——来自京津冀上市公司的经验证据，项目编号：Z2019097
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