基于神经网络的汉语口语言语行为分析

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为正确理解口语对话、准确把握话者意图,除必要的语法和语义分析外,口语系统还需进行语用层面上的言语行为分析.文中提出一种基于精简循环网络的、综合使用语段级的微结构信息和语篇级的宏结构特征的汉语口语言语行为分析方法.针对会面安排领域口语语料库训练和测试,取得了满意效果 In order to correctly understand the spoken dialogue and accurately grasp the speaker’s intention, in addition to the necessary grammatical and semantic analysis, the spoken language system needs to analyze the speech acts at the pragmatic level. In this paper, we propose a Chinese-speaking verbal behavior analysis method that combines the use of verb-level microstructural information and discourse-level macroscopic structure features based on a condensed cyclic network. Satisfaction was achieved in the training and testing of the spoken English corpus in the field of meeting arrangements
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