【摘 要】
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随着"众包"这种商业模式的快速发展,越来越多的互联网公司选择以"众包"的形式发布软件任务.然而,软件任务因其高门槛、高复杂度、长周期等特性,面临着严重的低参与度问题.本
【机 构】
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中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心,中国科学院大学
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随着"众包"这种商业模式的快速发展,越来越多的互联网公司选择以"众包"的形式发布软件任务.然而,软件任务因其高门槛、高复杂度、长周期等特性,面临着严重的低参与度问题.本文结合全球最大的软件众包平台Top Coder的数据,对软件众包任务的参与度进行研究.首先,使用多元回归分析了影响软件众包参与度的因素;接着,综合数据挖掘领域的多种分类预测算法,探讨软件众包参与度的预测模型.希望通过本实证研究,为发包方、众包平台降低软件众包的低参与风险提供参考.
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