【摘 要】
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要判断一幅测得的细胞图像中是否存在癌细胞,如果仅凭经验去判断,不仅工作量大,而且准确率相对较低。文中介绍了一种基于形态学的对一幅细胞图像进行分割和识别的算法。即先
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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要判断一幅测得的细胞图像中是否存在癌细胞,如果仅凭经验去判断,不仅工作量大,而且准确率相对较低。文中介绍了一种基于形态学的对一幅细胞图像进行分割和识别的算法。即先对图像进行膨胀或腐蚀预处理,然后通过设置圆度阈值,计算出每一个细胞的圆度来与阈值进行比较,并提取出可疑的癌细胞。实验表明,该算法不仅大幅降低了医务人员的工作量,而且显著提高了癌细胞识别的准确率。最终检测结果的正确率达到了95%以上。
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