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[摘 要]随着我国科学技术的不断发展使得人工智能开始被应用于社会生产中的各个领域。然而由于当前我国关于人工智能方面的理论体系以及相关技术尚不成熟，在一定程度上阻碍了人工智能技术的发展。本文将结合实际情况对人工智能的突破与科学方法的创新进行分析，旨在有效推进人工智能的研究历程。
[关键词]人工智能；科学方法；创新
中图分类号：S978 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）08-0389-01
人工智能是一门涉及范围较广的科学，哲学、数学、心理学、计算机科学等方面的知识内容均包含其中。近几年我国在人工智能研究方面已经可以进行自主研究并且取得了较为良好的研究成果，然而由于当前人工智能理论、技术方面尚未完全发展成熟，在一定程度上限制了我国人工智能技术的发展。本文将结合实际情况对人工智能的突破与科学方法的创新进行分析，以期为今后的相关工作提供宝贵经验。
一、人工智能的发展史
早在1956年的DRATMOUTH学会上便出现了人工智能这一词汇，标志着人工智能的诞生，而在1969年首次召开了人工智能联合会议并在之后的发展过程中每两年召开一次。1970年《人工智能》国际杂志的出现更是成为人工智能发展的助推力，加快了世界各国关于人工智能技术的研究与发展，在此之后人工智能乘上了时代发展的高速列车，随着科学技术的发展不断以崭新的形式呈现在人们的面前[1]。在人工智能研究开发期间，不同的研究学派产生了较为激烈的争论，进一步推动了人工智能的发展。然而受到一系列客观因素的影响，我国在1978年改革开放后才开始加入人工智能的援救行列，并且将“智能模拟”纳入国家开发研究计划中，成为我国研究工作中的重要组成部分。随着我国科学技术以及社会经济的发展，从而是人工智能方面研究的人员已经不局限在科技人员，越来越多的在校师生也加入了人工智能方面的研究，因此在未来人工智能必将成为促进我国现代化建设的重要推动力，从而天有效加快我国社会经济的发展，构建和谐文明社会。
二、人工智能的突破与科学方法创新
（一）采用分散式研究方式进行人工智能研究
由于人工智能是一门涉及范围较广的科学，哲学、数学、心理学、计算机科学等方面的知识内容均包含其中，因此研究人员在对人工智能进行研究的过程中无法有效进行整体性研究，因此在研究过程中只能将人工智能分为多个层面进行分析各个击破，从而有效推进人工智能的的不断发展。在研究过程中主要将人工职能分为结构模拟、功能模拟、行为模拟这三方面进行研究，并且分别取得了较为良好的成果，有效推动了人工智能的发展[2]。然而这种传统的研究方式无法将结构模拟、功能模拟、行为模拟之间的内在结构揭露出来，因此在研究的过程中只能以各自为中心进行研究，使得人工智能呈现出“鼎足而立”的分散格局。这就使得我国的人工智能研究无法形成合力，虽然研究的最终目标相同但是在实际研究过程中始终无法将三者之间的内在关系充分表现出来，不利于人工智能今后的发展与研究。
（二）研究中的重要突破
研究人工智能的主要目的在于实现人类改善生存与发展条件，根据现有的知识发现生活生产中的问题并确定问题，然后针对已经发现的问题以及相关的既定目标获取相关信息，从而对获取知识进行有效的利用并且寻求更为智能的解决方式并且有效实施这一智能方式以达到有效解决问题的目的。因此人工智能实质上就是将人类“确定问题目标-获取相关信息-寻求解决方式”这一过程进行模拟，这就说明人工智能的本质核心就是通过某些方式实现处于特定条件下信息知识的智能转换。通过对人类智能定义的研究与理解我国科研人员在长期的研究过程中发现了“智能生成的共性核心机制”和“人工智能的机制模拟方式”，这主要是基于人类智能与人工智能之间的共性所进行的研究。因此从某些层面来讲“智能生成的共性核心机制”就是“获取信息-提炼知识-生成智能”的过程，而“人工智能的机制模拟方式”则是“智能生成的共性核心机制”实现人类智能的模拟方式，是科研人员进行人工智能研究的一种有效方式及必要手段。
（三）创新科学方法
“智能生成的共性核心机制”主要是指信息知识间的智能转换，这就说明知识与信息在人工智能研究过程中发挥着重要作用，经过科研人员的研究发现知识并不是一成不变的，而是具有自身的生态学结构，会在受到外界客观因素刺激下而发生变化[3]。“知识生态学结构”的发现使得人工智能研究得以有所突破，而通過将“智能生成的共性核心机制”与“知识生态学结构”进行有机结合的研究方式也成为当前人工智能研究的一种新方式。通过结合二者之间的特点以及规律进行研究，可以将长期处于分散状态下的结构模拟、功能模拟、行为模拟进行总结并融合在一起进行整体性研究，使得结构模拟、功能模拟、行为模拟成为“人工智能的机制模拟方式”中的特例，并且以建立在信息观、系统观、机制观基础上的系统科学方法论为主要的核心指导思想，开展人工智能的相关要求并且发现结构模拟、功能模拟、行为模拟三者之间的内在联系，将原本抽象的本质生动形象的展示出来，充分体现了科学方法在人工智能研究方面的重要作用，从而给为科研人员今后的研究工作提供了有力的参考依据。
结束语
综上所述，经大量研究发现，我国在人工智能的模拟研究始终处于独立发展结构模拟、功能模拟、行为模拟均属于机制模拟方法的特例，侧面反映出智能生成机制与知识生态学机构结合是当前我国进行人工智能研究的有效方式以及唯一理论，在这一理论的支持下科研人员将在今后的研究中不断拓宽发展道路并进行一系列科学创新，从而有效推进我国人工智能在未来的发展。
参考文献
[1] 席攀锋.人工智能的突破及科学方法的创新研究[J].数字技术与应用，2015（3）：93-93.
[2] 夏然，张丛丛.专业出版社数据库人工智能改造[J].科技传播，2014（9）：227-227，201.
[3] 朱巍，陈慧慧，田思媛等.人工智能：从科学梦到新蓝海--人工智能产业发展分析及对策[J].科技进步与对策，2016，33（21）：66-70.
[关键词]人工智能；科学方法；创新
中图分类号：S978 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）08-0389-01
人工智能是一门涉及范围较广的科学，哲学、数学、心理学、计算机科学等方面的知识内容均包含其中。近几年我国在人工智能研究方面已经可以进行自主研究并且取得了较为良好的研究成果，然而由于当前人工智能理论、技术方面尚未完全发展成熟，在一定程度上限制了我国人工智能技术的发展。本文将结合实际情况对人工智能的突破与科学方法的创新进行分析，以期为今后的相关工作提供宝贵经验。
一、人工智能的发展史
早在1956年的DRATMOUTH学会上便出现了人工智能这一词汇，标志着人工智能的诞生，而在1969年首次召开了人工智能联合会议并在之后的发展过程中每两年召开一次。1970年《人工智能》国际杂志的出现更是成为人工智能发展的助推力，加快了世界各国关于人工智能技术的研究与发展，在此之后人工智能乘上了时代发展的高速列车，随着科学技术的发展不断以崭新的形式呈现在人们的面前[1]。在人工智能研究开发期间，不同的研究学派产生了较为激烈的争论，进一步推动了人工智能的发展。然而受到一系列客观因素的影响，我国在1978年改革开放后才开始加入人工智能的援救行列，并且将“智能模拟”纳入国家开发研究计划中，成为我国研究工作中的重要组成部分。随着我国科学技术以及社会经济的发展，从而是人工智能方面研究的人员已经不局限在科技人员，越来越多的在校师生也加入了人工智能方面的研究，因此在未来人工智能必将成为促进我国现代化建设的重要推动力，从而天有效加快我国社会经济的发展，构建和谐文明社会。
二、人工智能的突破与科学方法创新
（一）采用分散式研究方式进行人工智能研究
由于人工智能是一门涉及范围较广的科学，哲学、数学、心理学、计算机科学等方面的知识内容均包含其中，因此研究人员在对人工智能进行研究的过程中无法有效进行整体性研究，因此在研究过程中只能将人工智能分为多个层面进行分析各个击破，从而有效推进人工智能的的不断发展。在研究过程中主要将人工职能分为结构模拟、功能模拟、行为模拟这三方面进行研究，并且分别取得了较为良好的成果，有效推动了人工智能的发展[2]。然而这种传统的研究方式无法将结构模拟、功能模拟、行为模拟之间的内在结构揭露出来，因此在研究的过程中只能以各自为中心进行研究，使得人工智能呈现出“鼎足而立”的分散格局。这就使得我国的人工智能研究无法形成合力，虽然研究的最终目标相同但是在实际研究过程中始终无法将三者之间的内在关系充分表现出来，不利于人工智能今后的发展与研究。
（二）研究中的重要突破
研究人工智能的主要目的在于实现人类改善生存与发展条件，根据现有的知识发现生活生产中的问题并确定问题，然后针对已经发现的问题以及相关的既定目标获取相关信息，从而对获取知识进行有效的利用并且寻求更为智能的解决方式并且有效实施这一智能方式以达到有效解决问题的目的。因此人工智能实质上就是将人类“确定问题目标-获取相关信息-寻求解决方式”这一过程进行模拟，这就说明人工智能的本质核心就是通过某些方式实现处于特定条件下信息知识的智能转换。通过对人类智能定义的研究与理解我国科研人员在长期的研究过程中发现了“智能生成的共性核心机制”和“人工智能的机制模拟方式”，这主要是基于人类智能与人工智能之间的共性所进行的研究。因此从某些层面来讲“智能生成的共性核心机制”就是“获取信息-提炼知识-生成智能”的过程，而“人工智能的机制模拟方式”则是“智能生成的共性核心机制”实现人类智能的模拟方式，是科研人员进行人工智能研究的一种有效方式及必要手段。
（三）创新科学方法
“智能生成的共性核心机制”主要是指信息知识间的智能转换，这就说明知识与信息在人工智能研究过程中发挥着重要作用，经过科研人员的研究发现知识并不是一成不变的，而是具有自身的生态学结构，会在受到外界客观因素刺激下而发生变化[3]。“知识生态学结构”的发现使得人工智能研究得以有所突破，而通過将“智能生成的共性核心机制”与“知识生态学结构”进行有机结合的研究方式也成为当前人工智能研究的一种新方式。通过结合二者之间的特点以及规律进行研究，可以将长期处于分散状态下的结构模拟、功能模拟、行为模拟进行总结并融合在一起进行整体性研究，使得结构模拟、功能模拟、行为模拟成为“人工智能的机制模拟方式”中的特例，并且以建立在信息观、系统观、机制观基础上的系统科学方法论为主要的核心指导思想，开展人工智能的相关要求并且发现结构模拟、功能模拟、行为模拟三者之间的内在联系，将原本抽象的本质生动形象的展示出来，充分体现了科学方法在人工智能研究方面的重要作用，从而给为科研人员今后的研究工作提供了有力的参考依据。
结束语
综上所述，经大量研究发现，我国在人工智能的模拟研究始终处于独立发展结构模拟、功能模拟、行为模拟均属于机制模拟方法的特例，侧面反映出智能生成机制与知识生态学机构结合是当前我国进行人工智能研究的有效方式以及唯一理论，在这一理论的支持下科研人员将在今后的研究中不断拓宽发展道路并进行一系列科学创新，从而有效推进我国人工智能在未来的发展。
参考文献
[1] 席攀锋.人工智能的突破及科学方法的创新研究[J].数字技术与应用，2015（3）：93-93.
[2] 夏然，张丛丛.专业出版社数据库人工智能改造[J].科技传播，2014（9）：227-227，201.
[3] 朱巍，陈慧慧，田思媛等.人工智能：从科学梦到新蓝海--人工智能产业发展分析及对策[J].科技进步与对策，2016，33（21）：66-70.