【摘 要】
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锅炉过热汽温是燃煤机组运行中的重要参数，过高、过低都会对机组的安全经济运行构成威胁。由于锅炉结构复杂，系统庞大，汽温对象具有变时滞、变参数等特性，喷水减温系统采用的串级
【机 构】
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华北电力大学控制与计算机工程学院,河南省电力勘测设计院
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金项目（61174111）,中央高校基本科研业务费专项资金资助
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锅炉过热汽温是燃煤机组运行中的重要参数，过高、过低都会对机组的安全经济运行构成威胁。由于锅炉结构复杂，系统庞大，汽温对象具有变时滞、变参数等特性，喷水减温系统采用的串级PID控制。在大范围变工况下效果往往很不理想。且PID参数整定耗时耗力。为此．该文针对600MW超临界锅炉过热器的喷水减温系统，研究了过热汽温神经网络（ANN）内模控制方案。基于Matlab建立了汽温系统的ANN互模型和逆模型，并设计出ANN内模实时控制器。仿真表明，与原串级PID控制相比，该方案显著改善了过热汽温的控制品质。
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